GeForce RTX 5060 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？
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RTX 5060 是 NVIDIA 2025 年的入門遊戲卡，8GB 顯示記憶體，4-bit 跑 Qwen3.5 9B 約 54 tokens/s，12B 的 4-bit 放不下。它只有 8GB 一個版本，商品刊登寫著「5060 16G」的多半是 5060 Ti。
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GeForce RTX 5060 價格走勢
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GeForce RTX 5060 完整規格
- 顯存8 GB · GDDR7
- 頻寬448 GB/s
- FP16 / BF1676.8 TFLOPS
- FP8 / INT8153.5 / 153.5 TOPS
- 位寬
- 128-bit
- 架構
- Blackwell (GB206)
- 核心
- 3,840
- 張量核心
- 120
- 生態
- CUDA
- 介面
- PCIe 5.0 x8
- NVLink
- 不支援
- 功耗
- 145 W
- 供電介面
- 1× 8-pin / 16-pin 12V-2x6
- 類型
- 消費卡
- 發布日期
- 2025年5月19日
- 官方定價
- NT$9,841
單張 GeForce RTX 5060 能跑哪些模型？
單張 RTX 5060 只適合 9B 以內的模型，用 4-bit 最合適，Qwen3.5 9B 的上下文能開到 54K。12B 要降到 2-bit 才放得下，約 64 tokens/s；30B 級 MoE 只能把專家放到系統記憶體，速度取決於記憶體頻寬。
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 能跑 | 78.8 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 能跑 | 72.9 | 101K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 能跑 | 63.5 | 147K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 10.5 GB | 需卸載到記憶體 | 50.8 | 250K |
 GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 11.9 GB | 需卸載到記憶體 | 48.6 | 107K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 12.3 GB | 需卸載到記憶體 | 71.8 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 能跑 | 61.8 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 能跑 | 54.4 | 54K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 跑不了 | — | — |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 16.9 GB | 需卸載到記憶體 | 35.1 | 221K |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 18.3 GB | 需卸載到記憶體 | 34.7 | 102K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 22.1 GB | 需卸載到記憶體 | 47.4 | 250K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 跑不了 | — | — |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 跑不了 | — | — |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 26.9 GB | 需卸載到記憶體 | 23.7 | 176K |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 31.8 GB | 需卸載到記憶體 | 21.7 | 93K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 36.9 GB | 需卸載到記憶體 | 31.3 | 212K |
能跑權重、KV 快取和執行開銷都裝得進顯存，速度按顯存頻寬估算。
需卸載到記憶體僅 MoE 模型：專家權重放進記憶體，速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。
跑不了這一檔量化下單卡放不下，借記憶體也不行。
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
適合誰
適合
- 日常對話、翻譯用小模型
Gemma 4 E4B 的 4-bit 只佔 5 GB，上下文能開滿 128K
- 想把 30B 級 MoE 跑起來
2-bit 的 Qwen3.6 35B A3B 把專家放到系統記憶體約 72 tokens/s，比整卡跑 12B 還快
- 小機殼、舊電源供應器
整卡 145W，NVIDIA 建議整機 550W，一個 8-pin 就夠
不太適合
- 想用 4-bit 跑 12B
Gemma 4 12B 的 4-bit 權重 7.1 GB，加上上下文和執行時的額外開銷，就放不進 8GB 顯示記憶體
- 想跑 27B 級稠密模型
2-bit 的 Qwen3.8 27B 也要 9.8 GB，8GB 的卡放不下，借用系統記憶體也不行
買前須知
跑模型和 5060 Ti 8GB 幾乎一樣快
兩張卡都是 8GB 顯示記憶體、448 GB/s 頻寬，生成速度跟著頻寬走，所以幾乎一樣快。5060 的核心少了六分之一，差別只在一次讀進長文件、長對話時，處理提示詞會慢一些。兩張卡的資料可對照 RTX 5060 Ti 8GB。
筆電的 5060 慢一成多
筆電裡的 RTX 5060 Laptop 同樣是 8GB，但核心只有 3328 個、頻寬 384 GB/s，生成速度大約慢 14%，功耗還受機身限制。看到「5060 筆電」「電競筆電」時，別拿這一頁的資料來估算。
要裝新版軟體
50 系列要用 CUDA 12.8 以上編譯的軟體才認得：llama.cpp、Ollama 裝最新版即可，PyTorch 從 2.7 起提供對應的預先編譯套件。自行編譯 vLLM 或使用舊的 Docker 映像檔時出現「不支援 sm_120」，就是版本太舊。
與同級顯卡比較
GeForce RTX 5060 與 GeForce RTX 5060 Ti 8GB、GeForce RTX 4060、GeForce RTX 3060 12GB 的價格、顯存、頻寬、算力與本地大模型速度比較。
| 規格 | GeForce RTX 5060 | GeForce RTX 5060 Ti 8GB | GeForce RTX 4060 | GeForce RTX 3060 12GB |
|---|---|---|---|---|
| 顯存 | 8 GB | 8 GB相同 | 8 GB相同 | 12 GB多 50% |
| 頻寬 | 448 GB/s | 448 GB/s相同 | 272 GB/s低 39% | 360 GB/s低 20% |
| BF16 / FP16 算力 | 77 TFLOPS | 95 TFLOPS高 24% | 61 TFLOPS低 21% | 51 TFLOPS低 34% |
| INT8 算力 | 154 TOPS | 190 TOPS高 24% | 121 TOPS低 21% | 102 TOPS低 34% |
| Qwen3.8 27B 速度（2-bit） | 不支援 | 不支援 | 不支援 | 26.4 t/s |
| 最高可跑稠密模型（4-bit） | 10B | 10B相同 | 10B相同 | 16B多 60% |
| 功耗 | 145 W | 180 W高 24% | 115 W低 21% | 170 W高 17% |
| 介面 | PCIe 5.0 x8 | PCIe 5.0 x8 | PCIe 4.0 x8 | PCIe 4.0 x16 |
| 發布 | 2025-05 | 2025-04 | 2023-06 | 2021-02 |
| 閒魚中位價 |
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