Tesla V100 16GB：16GB VRAMで動かせるローカルLLMは？
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Tesla V100 16GB は 16GB の HBM2 メモリと 900 GB/s の帯域幅を備えます。中古価格のデータはまだありません。Q4 量子化では最大 14B パラメータのモデルが動き、推定 69 tokens/s です。
Tesla V100 16GB の詳細スペック
コア5,120
Tensor コア640
アーキテクチャVolta (GV100)
メモリ16 GB · HBM2
バス幅4,096-bit
帯域幅900 GB/s
BF16 / FP8 / INT8112 / — / —
エコシステムCUDA
別名V100 16G · V100 16GB PCIe
eBay（米国中古）—価格データなし
種別データセンター
消費電力250 W
補助電源8-pin CPU (EPS-12V)
スロット2
長さ267 mm
インターフェースPCIe 3.0 x16
発売日2017年6月21日
希望小売価格—
Tesla V100 16GB で動かせるモデルは？
各ファミリーの主力バージョンを参照モデルとしています| モデル | Q4_K_M | Q8_0 | FP16 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 収まる | 速度 t/s | コンテキスト | 収まる | 速度 t/s | コンテキスト | 収まる | 速度 t/s | コンテキスト | |
| DeepSeekDeepSeek R1 Qwen3 8B | ✓ | 109.9 | 32K | ✓ | 64.6 | 32K | ✗ | — | — |
| GemmaGemma 4 31B | ✗ | — | — | ✗ | — | — | ✗ | — | — |
| GLMGLM 4.7 Flash | オフロード | 37.9 | — | オフロード | 22.1 | — | オフロード | 12.3 | — |
| gpt-ossgpt-oss 20B | ✓ | 132.4 | 32K | オフロード | 16.8 | — | オフロード | 9.2 | — |
| KimiKimi Linear 48B A3B | オフロード | 44 | — | オフロード | 25.8 | — | オフロード | 14.4 | — |
| LlamaLlama 3.1 8B | ✓ | 112.9 | 32K | ✓ | 66.2 | 32K | ✗ | — | — |
| MistralMistral 7B v0.3 | ✓ | 122.7 | 32K | ✓ | 72.5 | 32K | ✗ | — | — |
| QwenQwen3 8B | ✓ | 109.9 | 32K | ✓ | 64.6 | 32K | ✗ | — | — |
判定基準：重み + KV キャッシュ + 実行時オーバーヘッド ≤ 利用可能メモリ、1 枚構成。MoE モデルの「オフロード」はエキスパート重みをシステム RAM に置けば動作することを示し（VRAM にはアテンション層と KV キャッシュのみ）、その速度は RAM 帯域幅 70 GB/s を前提に推定。コンテキスト列は収まる最大段階です。
Tesla V100 16GB の中古価格推移
推移グラフを描くにはデータが足りません。価格の追跡を始めたばかりです。
プラットフォーム別価格
メルカリ中古
出品なし
Amazon.co.jp新品
出品なし
楽天市場新品
出品なし
Yahoo!ショッピング新品
出品なし
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よくある質問
Tesla V100 16GB の VRAM 容量は？
Tesla V100 16GB は 16GB の HBM2 メモリを搭載し、帯域幅は 900 GB/s です。
Tesla V100 16GB で 70B モデルは動きますか？
1 枚では動きません。Q4_K_M・8K コンテキストで 70B 密モデルには約 43GB が必要で、Tesla V100 16GB の 16GB を超えます。
Tesla V100 16GB の中古価格は？
中古価格のデータはまだありません。取得が始まり次第ここに表示します。