Tesla T10 の価格・中古相場：実行できるローカルLLMは？
Tesla T10 は NVIDIA が 2020 年にクラウドゲーミング用に作った 16GB カードで、Gemma 4 12B が 4-bit で約 40 tokens/s。1 スロットで小売版はなく、ファンもないため冷却は自前です。
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Tesla T10 の価格推移
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Tesla T10 の詳細スペック
- メモリ16 GB · GDDR6
- 帯域幅403 GB/s
- FP16 / BF1680 TFLOPS
- INT8160 TOPS
- バス幅
- 256-bit
- アーキテクチャ
- Turing (TU102)
- コア
- 3,584
- Tensor コア
- 448
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 3.0 x16
- NVLink
- 非対応
- 消費電力
- 150 W
- 補助電源
- 1× 8-pin
- スロット
- 1
- 長さ
- 267 mm
- 種別
- データセンター
- 発売日
- 2020年2月4日
Tesla T10 1 枚で動かせるモデルは？
T10 1 枚に最適なのは 9B〜12B の 4-bit です。30B 級 MoE は 2-bit のみですが、Qwen3.6 35B A3B は約 121 tokens/s と、このカードで最速の大型モデルです。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 動く | 71.7 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 動く | 66.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 動く | 57.6 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 10.5 GB | 動く | 96 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 動く | 24.7 | 64K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 動く | 29.4 | 93K |
 GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 11.9 GB | 動く | 108.1 | 75K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 動く | 23.8 | 41K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 12.3 GB | 動く | 120.7 | 181K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 動く | 56.1 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 動く | 49.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 動く | 39.8 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 16.9 GB | RAM オフロードが必要 | 34.4 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 入らない | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 18.3 GB | RAM オフロードが必要 | 34.4 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 22.1 GB | RAM オフロードが必要 | 46.5 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 動く | 35.5 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 動く | 30.7 | 196K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 動く | 23.1 | 183K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 26.9 GB | RAM オフロードが必要 | 23.2 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 入らない | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 31.8 GB | RAM オフロードが必要 | 21.5 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 30.7 | 256K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
Tesla T10 を複数枚使うと動かせるモデルは？
T10 は 1 枚では小さく、8 枚（128GB）で 4-bit の Qwen3.8 Flash Next が約 55 tokens/s、4 枚なら 2-bit の gpt-oss 120B 向きです。NVLink は非対応です。
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（有効 6B） | 78.9 GB | 8 枚 | 価格なし | 128 GB | 68.1 | 1,200 W |
 DeepSeek V4 Flash284B（有効 13B） | 96.8 GB | 8 枚 | 価格なし | 128 GB | 51.7 | 1,200 W |
| GLM 5.3 Flash320B（有効 18B） | 108.7 GB | 8 枚 | 価格なし | 128 GB | 39.9 | 1,200 W |
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（有効 6B） | 111.3 GB | 8 枚 | 価格なし | 128 GB | 54.8 | 1,200 W |
この量子化では、Tesla T10 を 8 枚使っても 50B 以上のモデルは収まりません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
向いている人・向かない人
向いている
- 9B〜12B の小さなモデルだけを動かす
Gemma 4 12B の 4-bit で約 40 tokens/s、Qwen3.5 9B は約 49
- Qwen3.6 35B A3B を 2-bit で動かす
12.3 GB が丸ごと VRAM に載り、約 121 tokens/s、コンテキスト 181K
- サーバーに何枚も詰め込む
1 スロット・150W で、8 枚でも合計約 1,200W
- Linux で CUDA を使う
この世代はまだ CUDA 13 と vLLM のサポート対象
向かない
- 27B 以上を 4-bit で動かす
Qwen3.8 27B の重みだけで 16.5 GB ある
- Windows のデスクトップでそのまま使う
通常のドライバーでは認識されず、クラウドゲーミング用のドライバーを使うか、ドライバーファイルを手で書き換える必要がある
- 普通のケースで、冷却に手を加えたくない
パッシブ冷却なので、ファンを足さないとすぐに 85°C を超える
購入前のチェックポイント
このカードには公式資料がない
T10 は GeForce NOW のサーバー向け特注品で、NVIDIA はデータシートを公開していません。仕様はカード自体を GPU-Z で読み取った値で、PCI デバイス ID は 1E37 です。ずっと以前に同じ名前の「Tesla T10 Processor」というカードもあったので、ドライバーや資料を探すときは 1E37 を付けて検索し、その古いカードの情報に引っかからないようにしてください。
タイトルに「T10 8G」とあるものは容量を確認
PCI ID データベースで 1E37 に対応する名前は Tesla T10 16GB で、ほかに GRID RTX T10-4、T10-8 というサブシステム名が登録されていますが、8GB の Tesla T10 は存在しません。商品タイトルに 8G とあるのは、こうした名前を容量と取り違えた可能性が高いので、届いたら nvidia-smi で確認してください。
ドライバー：Linux はそのまま認識、Windows は手間がかかる
Linux の公式ドライバーはこのカードを認識し（550 版ドライバーのドキュメントに Tesla T10 が載っています）、インストールすればすぐ CUDA が使えます。Windows の通常のドライバーはこのデバイスを認識しません。AWS のクラウドゲーミング用ドライバーを使ったレビューもあれば、GRID ドライバーと NVCleanstall で 1E37 を手動で追加した人もいます。
冷却：1 スロットのパッシブ冷却、改造すると 2 スロット
元のカードは 1 スロット、長さ約 27 cm のパッシブ冷却で、冷却に手を加えないまま載せるとすぐに 85°C に達し、86°C を超えるとクロックが下がります。デスクトップ PC でよくある改造は、RTX 2080 Ti のブロワー型クーラーのシュラウドをかぶせ、ファンをマザーボードにつないでソフトウェアで回転数を制御する方法で、改造後は 2 スロットを占有します。
同クラスの GPU との比較
Tesla T10 と Tesla V100 16GB、Tesla P40、GeForce RTX 5060 Ti 16GB の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | Tesla T10 | Tesla V100 16GB | Tesla P40 | GeForce RTX 5060 Ti 16GB |
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 16 GB | 16 GB同じ | 24 GB50% 多い | 16 GB同じ |
| 帯域幅 | 403 GB/s | 900 GB/s123% 高い | 347 GB/s14% 低い | 448 GB/s11% 高い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 80 TFLOPS | 112 TFLOPS40% 高い | — | 95 TFLOPS19% 高い |
| INT8 演算性能 | 160 TOPS | 56 TOPS65% 低い | 47 TOPS71% 低い | 190 TOPS19% 高い |
| Qwen3.8 27B の速度（2-bit） | 29.4 t/s | 62.6 t/s113% 速い | 25.5 t/s13% 遅い | 32.6 t/s11% 速い |
| 最大で動かせる密モデル（4-bit） | 23B | 23B同じ | 37B61% 多い | 23B同じ |
| 消費電力 | 150 W | 250 W67% 高い | 250 W67% 高い | 180 W20% 高い |
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 5.0 x8 |
| 発売 | 2020-02 | 2017-06 | 2016-09 | 2025-04 |
| Amazon.jp中央値 |
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