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Instinct MI50 32GB 价格与二手行情：能部署哪些大模型？

Instinct MI50 32GB 是 AMD 2018 年的数据中心卡，4-bit 跑 Qwen3.8 27B 约 44 tokens/s。它已被移出 ROCm 支持，用 llama.cpp 的 Vulkan 后端最省事。

闲鱼

Instinct MI50 32GB 价格走势

当前¥3,3330.00%
闲鱼
价格更新于
¥3,627¥3,317¥3,008¥2,698¥2,388
最低价 ¥3,100最高价 ¥3,450
9月8日9月30日10月23日
最新报价区间
¥3,100 – ¥3,450
24 小时涨跌幅
0.00%
7 天涨跌幅
+4.16%
30 天涨跌幅
-0.60%
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Instinct MI50 32GB 完整规格

  • 显存32 GB · HBM2
  • 带宽1,024 GB/s
  • FP16 / BF1626.5 TFLOPS
  • INT853 TOPS
位宽
4,096-bit
架构
GCN 5 (Vega 20)
核心
3,840
生态
ROCm
接口
PCIe 4.0 x16
功耗
300 W
供电接口
2× 8-pin
槽位
2
长度
267 mm
类型
数据中心
发布日期
2018年11月18日

单张 Instinct MI50 32GB 能跑哪些模型？

单张 MI50 能整卡跑 35B 以内的模型：MoE 用 8-bit（Gemma 4 26B A4B 约 99 tokens/s），稠密模型用 4-bit（约 40）。没有矩阵单元，读长文档偏慢。

模型大小能否运行速度 t/s最大上下文
Gemma 4 E4B8B5 GB能跑127.1128K
Qwen3.5 9B9.7B5.7 GB能跑113.3256K
Gemma 4 12B12B7.1 GB能跑93.1256K
Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B）16.9 GB能跑122.2256K
Qwen3.6 27B27.8B16.8 GB能跑43.2245K
Qwen3.8 27B27.8B16.5 GB能跑43.9250K
GLM 4.7 Flash30B（激活 3B）18.3 GB能跑136.8198K
Gemma 4 31B30.7B18.3 GB能跑39168K
Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B）22.1 GB能跑139.8256K

能跑权重、KV 缓存和运行开销都装得进显存，速度按显存带宽估算。

需卸载到内存仅 MoE 模型：专家权重放进内存，速度按内存带宽 70 GB/s 估算。

跑不了这一档量化下单卡装不下，借内存也不行。

详细计算规则可在数据方法页查看。

多张 Instinct MI50 32GB 能跑哪些模型？

四张 MI50（128GB）能用 4-bit 跑 Qwen3.8 Flash Next，约 100 tokens/s，但要用社区版 vLLM；llama.cpp 分卡最稳，速度慢得多。

模型大小需要几张总价总显存速度 t/s总功耗
Qwen3.8 Flash Next176B（激活 6B）111.3 GB4 张¥13,332128 GB99.61,200 W
DeepSeek V4 Flash284B（激活 13B）155.1 GB8 张¥26,664256 GB72.22,400 W
Hy3295B（激活 21B）182.2 GB8 张¥26,664256 GB35.82,400 W
GLM 5.3 Flash320B（激活 18B）199.7 GB8 张¥26,664256 GB522,400 W

详细计算规则可在数据方法页查看。

适合谁

适合

  1. 要 24GB 卡给不了的长上下文

    Qwen3.8 27B 的 4-bit 能开到 250K，约 44 tokens/s

  2. 想用 8-bit

    Qwen3.8 27B 的 8-bit（29 GB）装得下，约 26 tokens/s

  3. 愿意折腾 Linux

    llama.cpp 的 Vulkan 后端不依赖 ROCm，能直接用

不太适合

  1. 要用 Windows

    AMD 对这张卡只提供 Linux 支持

  2. 要用官方 vLLM，或者直接跑 BF16 原版权重

    官方 vLLM 不支持它，芯片也不支持 BF16

  3. 放在普通机箱里又不想改风道

    被动散热，满载 300W

买前须知

  1. ROCm 版本要自己挑

    AMD 已经把 MI50 移出 ROCm 支持表，新版 ROCm 装上去，预编译库会出运行时错误（社区指出 ROCm 7.x 的 rocBLAS 缺这张卡的计算内核）。社区的办法有三种：装旧一点的 ROCm；把 6.4.3 版里这张卡的 rocBLAS 文件补进新版；或者干脆用 llama.cpp 的 Vulkan 后端，完全绕开 ROCm，这是最省事的。

  2. 被动散热要配导风罩

    卡上没有风扇，设计上靠服务器风道从卡的一头吹到另一头。放进台式机要在卡尾加导风罩和高静压风扇，否则很快过热降频。社区指南还建议把功耗墙降到 150 到 180W：生成速度主要看显存带宽，降功耗几乎不掉速，温度却能低 15°C 以上。

  3. 确认 32GB 版本和平台

    MI50 有 16GB 和 32GB 两个版本，验货时用 rocm-smi 或 amd-smi 看显存容量。平台也要查：ROCm 要求 CPU 支持 PCIe atomics（AMD 第一代 Zen、Intel Haswell 及以后），更老的 Xeon 平台可能用不了；BIOS 里还要打开 Above 4G Decoding 和 Resizable BAR。

  4. 没有矩阵单元和 BF16

    这一代芯片没有矩阵计算单元，FP16 算力只有 26.5 TFLOPS，也不支持 BF16。用 llama.cpp 跑 GGUF 量化版时，生成速度不受影响，只是读长提示词会明显慢于有矩阵核心的卡；BF16 原版权重要先转成 FP16，或者直接用 GGUF。

和同档显卡对比

Instinct MI50 32GB 和 Tesla V100 32GB、Instinct MI100、GeForce RTX 3090 的价格、显存、带宽、算力与本地大模型速度对比。

规格Instinct MI50 32GBTesla V100 32GBInstinct MI100GeForce RTX 3090
显存
32 GB
32 GB相同
32 GB相同
24 GB少 25%
带宽
1,024 GB/s
900 GB/s低 12%
1,229 GB/s高 20%
936 GB/s低 9%
BF16 / FP16 算力
27 TFLOPS
112 TFLOPS高 323%
92 TFLOPS高 248%
142 TFLOPS高 437%
INT8 算力
53 TOPS
56 TOPS高 6%
92 TOPS高 74%
285 TOPS高 437%
Qwen3.8 27B 速度（2-bit）
70.3 t/s
62.6 t/s慢 11%
82.8 t/s快 18%
64.8 t/s慢 8%
最高可跑稠密模型（4-bit）
51B
51B相同
51B相同
37B少 27%
功耗
300 W
250 W低 17%
300 W相同
350 W高 17%
卡间互联
—
不支持
—
NVLink 112.5 GB/s
接口
PCIe 4.0 x16
PCIe 3.0 x16
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
发布
2018-11
2018-03
2020-11
2020-09
闲鱼中位价
¥3,333去购买 Instinct MI50 32GB
¥4,200去购买 Tesla V100 32GB
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