為了本地影片換顯示卡，先買大顯示記憶體還是更快的卡？按 Wan 2.2 算一遍（2026）

本文提及的固定價格為閒魚掛牌中位數按 1 CNY = 4.48 TWD 換算的新台幣，四捨五入到百位；動態表格則依頁面所選幣別顯示。

先分清「跑不完」和「跑得慢」

顯示記憶體不夠表現為任務無法完成，算力不夠表現為任務完成得慢，兩種症狀對應兩種規格，升級前先確認自己是哪一種。 把當前工作流程的模型版本、解析度、影格數和錯誤訊息記下來，對照下表：

第三行最容易誤判。顯示記憶體剛好不夠時，ComfyUI 不報錯，而是把放不下的權重留在系統記憶體分塊搬運，任務能完成但每一步都在等 PCIe，看起來像算力不夠，實際是顯示記憶體不夠。這時候買更快的卡不解決問題，因為卡在搬運而不是計算，見 顯示記憶體不夠加記憶體有用嗎 裡對擴散模型卸載的說明。

影片模型到底要多少顯示記憶體？以 Wan 2.2 為例

Wan 2.2 的 5B 版本 fp16 權重 10 GB，A14B 版本是高噪、低噪兩個模型，fp8 各 14.3 GB，fp16 各 28.6 GB，外加 6.7 GB 的文字編碼器。 這些是 ComfyUI 官方重新打包的檔案大小（Comfy-Org 倉庫），也是顯示記憶體需求的下限：

權重只是峰值的一部分。生成過程中的顯示記憶體峰值由三塊疊加：

1. 常駐權重。上表的檔案大小。ComfyUI 跑 A14B 時高噪和低噪兩個模型是先後載入的，不需要同時在顯示記憶體裡，所以 24GB 放得下一個 14.3 GB 的 fp8 模型加執行開銷；文字編碼器算完提示詞就可以讓出顯示記憶體。
2. 中間張量。注意力和潛變數的體積隨「影格數 × 解析度」增長。720P 5 秒和 480P 3 秒的權重一樣，中間張量差好幾倍，這就是為什麼降解析度能救回一次 OOM。
3. VAE 解碼。最後一步把幾十影格潛變數一次解碼成像素，峰值可能比生成階段還高，而且這一步權重很小、張量很大，卸載權重幫不上忙。「生成到最後才爆顯示記憶體」多半是它，解法是分塊解碼、減影格或降解析度。

官方給的門檻要看清前提。ComfyUI 文件說「5B 版本配合 ComfyUI 原生卸載在 8GB 顯示記憶體上應該能跑」（ComfyUI Wan 2.2 教學），Wan 官方倉庫用自己的推論指令碼給出的數字是 5B「至少 24GB，例如 RTX 4090」、14B 單卡「至少 80GB」（Wan2.2 倉庫）。兩邊差三倍，差的就是卸載：8GB 是「能出片」，24GB 是「不用搬」。HunyuanVideo 1.5 的 8.3B 模型官方最低要求寫的也是「開啟卸載 14 GB」（HunyuanVideo 1.5 倉庫），口徑相同。

按顯示記憶體檔位歸納，截至 2026 年 9 月 8 日：

16GB 到 24GB 是影片生成最值的一步：它是 A14B fp8 從「要卸載」到「不用卸載」的分界線。24GB 到 32GB 換來的是鏡頭長度和餘量，32GB 到 48GB 換來的是 fp16 精度，這兩步都貴得多。

顯示記憶體決定能做多大的鏡頭，算力決定等多久

影片擴散模型的每一步都是大矩陣乘法，等待時間主要由張量核心的 FP8 或 BF16 算力決定，顯示記憶體頻寬的影響遠小於大模型解碼。 這和跑大模型正好相反：大模型每個 token 只算一點點，瓶頸在讀權重的頻寬；影片模型每一步要對幾萬個時空 token 做注意力，瓶頸在算。

所以比影片卡要看算力那一列，而且要看精度對不對得上：

RTX 3090 那一格是關鍵。Ampere 架構沒有 FP8 張量核心，fp8_scaled 的權重能載入，但計算時要轉回 BF16 跑，實際算力就是 142 TFLOPS。RTX 5070 Ti 直接用 FP8 算，352 TFLOPS，是 3090 的兩倍半；RTX 4090 是 4.6 倍，RTX 5090 是 5.9 倍。在權重全部常駐、沒有卸載的前提下，同一個鏡頭的等待時間大致按這個比例縮短。本站沒有在測試機上實跑這幾張卡的 Wan 2.2，上面的倍數是算力比，不是實測；Wan 官方只給了「單張消費級顯示卡 9 分鐘內生成 5 秒 720P」這一個數字。

規格與當前價格的即時表：

表裡的 INT8 一列對 3090 顯示的是 INT8 TOPS，影片模型不用 INT8 推論，看 3090 請以上一張表的 BF16 為準。RTX 4080 是容易被忽略的一張：16GB、FP8 390 TFLOPS，閒魚中位數換算 NT$34,400 比 5070 Ti 還低，缺點是 2022 年的卡、用 12VHPWR 接頭、二手風險和 3090 同級。

16GB 升級：二手 RTX 3090 還是 RTX 5070 Ti？

報顯示記憶體不足選 RTX 3090，等太久選 RTX 5070 Ti，兩樣都要選 RTX 4090。 三張卡的即時對比：

按三種情況給答案，價格截至 2026 年 9 月 8 日：

• 現在用 16GB 卡，A14B 要卸載才能跑，出片慢是因為在搬運。 換 RTX 3090，NT$34,500。24GB 讓 fp8 模型不再卸載，等待時間的大頭直接消失，雖然它的算力還不如你手裡的 16GB Blackwell 卡。這一檔沒有第二個選擇：24GB 的下一張卡是 NT$102,600 的 4090。
• 現在用 16GB 卡，5B 或降過解析度的 A14B 跑得完，就是慢。 換 RTX 5070 Ti NT$35,800 或 RTX 5080 NT$51,500，前提是顯示記憶體夠用這件事不變。從 RTX 5060 Ti 16GB 升到 5070 Ti，FP8 算力 190 到 352；從 3090 換到 5070 Ti，是拿 8GB 顯示記憶體換兩倍半算力，只有確認工作流程裝得進 16GB 才划算。
• 既裝不下又嫌慢。 RTX 4090 NT$102,600，24GB 加 661 TFLOPS FP8，是 3090 價錢的三倍，算力 4.6 倍。RTX 5090 NT$201,600 再加 8GB 和 27% 算力，只有天天出 720P 長鏡頭才值。RTX 5090 D NT$147,800 有同樣的 32GB，但 AI 算力被韌體限到標準版七成，按 594 TFLOPS FP8 算仍然接近 4090。

跑大模型時這道題的答案不一樣：大模型看頻寬，3090 和 5070 Ti 幾乎打平，所以 24GB 幾乎總是贏，見 3090 與 5070 Ti 跑大模型。做影片的人不能照搬那篇的結論，因為 3090 缺 FP8 這件事在大模型單流推論裡幾乎不影響速度，在影片生成裡影響兩倍半。

48GB 改裝卡與專業卡值不值？

RTX 4090 48GB 改裝卡是 24GB 以上唯一便宜的選擇，適合明確要 fp16 精度或整套 A14B 常駐的人；其他人不需要。 截至 2026 年 9 月 8 日閒魚掛牌中位數換算 NT$119,100，只有 3 條掛單，比 24GB 原版貴約 NT$16,500。

它能做到的事：A14B 兩個 fp8 模型加文字編碼器全部常駐（28.6 + 6.7 GB），換模型不用重新載入；或者單個 fp16 模型 28.6 GB 不卸載地跑。它做不到的事：算力還是 4090 的 661 TFLOPS，不會因為顯示記憶體翻倍而更快。風險在改裝本身：多數是拆公版換渦輪雙槽 PCB 加 clamshell 顯示記憶體，沒有 NVIDIA 保固，渦輪噪音大，顯示記憶體顆粒和 PCB 品質看店家。買前讓賣家跑一段把 48GB 佔滿的顯示記憶體壓力測試並錄影，收貨再跑一次。

再往上是 RTX PRO 6000 Blackwell 的 96GB，能把 A14B fp16 兩個模型都放進去，接近 Wan 官方指令碼的 80GB 口徑。它的價格是 5090 的兩到三倍，屬於工作室採購，不在個人升級的討論範圍。

整機跟著換：電源供應器、接頭、機殼

換到 3090 以上的卡，電源供應器、接頭和機殼多半要一起換，這筆錢要算進升級成本。 影片生成是幾十分鐘到整晚的持續滿載，不是遊戲那種忽高忽低的負載，電源餘量要按標稱功耗加三成算：

3090 的 GDDR6X 顆粒在背板一側，長時間滿載溫度高，二手卡買前要求賣家跑 30 分鐘顯示記憶體壓力測試；機殼要給三槽卡留出進風空間，不然整晚排隊時會降頻。4090 和 5090 的 16-pin 接頭要插到底，線不要在插頭處硬彎。整機改造通常再花數千到近萬元新台幣，從 5070 Ti 升到 4090 的真實差價不是 NT$66,800，要再加這一筆。

用自己的工作量算等待值不值

只有每週反覆出現的等待才值得花錢買算力，偶爾跑一次的任務用卸載忍一忍。 算法很簡單：

1. 記一週裡實際生成的鏡頭數和每段的等待時間，算出每週總等待小時數。
2. 按算力比估算換卡後能省下的比例。3090 換 4090，等待大約變成原來的四分之一到五分之一；5060 Ti 16GB 換 5070 Ti，大約減半。
3. 省下的小時數乘以你的時薪或這段時間能多接的活，和差價比。

例子：每天出 20 段 5 秒 720P，3090 上假設每段 8 分鐘，一天等 160 分鐘，一週 5 天約 13 小時。換 4090 按算力比降到 3 小時，一週省 10 小時，差價 NT$68,100，按每小時 450 元算約三個半月回本，加上整機改造接近四個月；每週只出 10 段的人，同樣的差價要三年。這裡的每段 8 分鐘是假設，用你自己的記錄替換。

還要分清單次延遲和整晚吞吐。改鏡頭時要一段一段看結果，單次延遲決定體驗，算力高的卡贏；整晚排隊出候選，只關心早上能收多少段，這時候顯示記憶體大、能不卸載地跑更大的批次反而更重要。

價格走勢與什麼時候買

四張卡的 30 天走勢即時更新，二手 3090 和 5070 Ti 的價差長期在一兩千元新台幣內，決定權在你的瓶頸而不是價格。 走勢：

3090 已經是 2020 年的卡，價格由存量決定，跌得很慢；5070 Ti 和 5080 是在售新卡，二手價跟著零售價走。4090 停產後二手價反而穩在 10 萬出頭，因為 24GB 加 FP8 這個組合在 5090 之下沒有替代品。想省錢的人盯 3090 的掛單數：樣本多的時候中位數更可信，見 方法說明 裡對掛牌價口徑的解釋。

買之前把理由寫成一句話：「我要讓 A14B fp8 在 720P 5 秒下不卸載」，或者「我要把每段 8 分鐘的等待壓到 3 分鐘」。說得出資源用在哪，就知道該買顯示記憶體還是算力；說不出來，先用現在的卡把第一段能用的影片跑出來，再回來看這張表。

價格為閒魚掛牌中位數換算新台幣，截至 2026 年 9 月 8 日；模型檔案大小與顯示記憶體門檻引自 ComfyUI、Wan 與 HunyuanVideo 官方文件；本站未在測試機上實跑 Wan 2.2，文中速度倍數為算力比例估算，不是實測。