ローカル動画のためにGPUを買い替える：大きなVRAMか、速いカードか？Wan 2.2で計算する（2026）

まず「完走できない」と「遅い」を切り分ける

VRAM不足はタスクが完了しないという形で現れ、演算性能不足はタスクの完了が遅いという形で現れます。症状が違えば買うスペックも違うので、買い替える前にどちらか確かめます。 いまのワークフローのモデル版、解像度、フレーム数、エラーメッセージを控えて、次の表と照らし合わせてください。

3行目が最も誤診しやすい箇所です。VRAMがぎりぎり足りないとき、ComfyUIはエラーを出さず、収まらない重みをシステムメモリに置いてブロック単位で運びます。タスクは完了しますが各ステップでPCIeを待つため、演算性能不足のように見えて実際はVRAM不足です。この状態で速いカードを買っても解決しません。ボトルネックは計算ではなく転送だからです。拡散モデルのオフロードについてはVRAMが足りないときメモリ増設は有効かの説明を参照してください。

動画モデルに必要なVRAMは？Wan 2.2を例に

Wan 2.2の5B版はfp16の重みが10 GB。A14B版は高ノイズと低ノイズの2モデルで、fp8が各14.3 GB、fp16が各28.6 GB、これに6.7 GBのテキストエンコーダーが加わります。 これはComfyUI公式が再パッケージしたファイルサイズで（Comfy-Orgリポジトリ）、VRAM要件の下限でもあります。

重みはピークの一部にすぎません。生成中のVRAMピークは3つの積み重ねで決まります。

1. 常駐する重み。上表のファイルサイズです。ComfyUIでA14Bを動かすとき、高ノイズと低ノイズの2モデルは前後して読み込まれ、同時にVRAMへ置く必要はありません。そのため24GBあれば14.3 GBのfp8モデル1つと実行時のオーバーヘッドが収まります。テキストエンコーダーはプロンプトを処理し終えればVRAMを明け渡せます。
2. 中間テンソル。AttentionとLatentの容量は「フレーム数 × 解像度」に比例して増えます。720Pの5秒と480Pの3秒で重みは同じですが中間テンソルは数倍違い、これが解像度を下げるとOOMを回避できる理由です。
3. VAEデコード。最後に数十フレーム分のLatentを一度にピクセルへデコードするため、ピークが生成段階より高くなることがあります。しかもこの段階は重みが小さくテンソルが大きいので、重みのオフロードは役に立ちません。「最後まで生成してからVRAMが溢れる」のはたいていこれで、対処はタイル分割デコード、フレーム数削減、解像度低下です。

公式が示す要件は前提を確かめて読む必要があります。ComfyUIのドキュメントは「5B版はComfyUIのネイティブなオフロードを併用すれば8GB VRAMでも動くはず」と書いています（ComfyUI Wan 2.2チュートリアル）。一方でWan公式リポジトリが自前の推論スクリプトで示す数字は、5Bが「最低24GB、例えばRTX 4090」、14Bの単一GPUが「最低80GB」です（Wan2.2リポジトリ）。両者の3倍の開きがそのままオフロードです。8GBは「出力できる」、24GBは「運ばなくていい」という意味です。HunyuanVideo 1.5の8.3Bモデルも公式の最低要件は「オフロード有効で14 GB」と書かれており（HunyuanVideo 1.5リポジトリ）、基準の取り方は同じです。

VRAM容量ごとに整理すると、2026年9月8日時点では次のようになります。

動画生成で最も費用対効果が高いのは16GBから24GBへの一段です。ここがA14B fp8の「オフロードが要る」と「オフロードが要らない」の境界だからです。24GBから32GBで買えるのはカットの長さと余裕、32GBから48GBで買えるのはfp16精度で、この2段はどちらもはるかに高くつきます。

VRAMがカットの大きさを決め、演算性能が待ち時間を決める

動画拡散モデルは各ステップが大きな行列積で、待ち時間は主にテンソルコアのFP8またはBF16演算性能で決まります。メモリ帯域幅の影響は大規模モデルのデコードよりずっと小さくなります。 これは大規模モデルの実行とちょうど逆です。大規模モデルは1トークンあたりの計算量が小さく、ボトルネックは重みを読む帯域幅にあります。動画モデルは1ステップで数万の時空トークンにAttentionをかけるので、ボトルネックは計算そのものです。

つまり動画用GPUを比べるときは演算性能の列を見て、しかも精度が噛み合っているかを確認します。

RTX 3090の欄が鍵です。AmpereアーキテクチャにはFP8テンソルコアがないため、fp8_scaledの重みは読み込めても計算時はBF16へ戻して実行され、実効の演算性能は142 TFLOPSになります。RTX 5070 TiはFP8のまま計算して352 TFLOPSで、3090の2.5倍です。RTX 4090は4.6倍、RTX 5090は5.9倍です。重みがすべて常駐しオフロードがないという前提なら、同じカットの待ち時間はおおよそこの比率で短くなります。当サイトはこれらのカードでWan 2.2を実機計測していません。上の倍率は演算性能の比であって実測ではありません。Wan公式が示している数字は「単一のコンシューマー向けGPUで720P 5秒を9分以内」の1つだけです。

スペックと現在価格のリアルタイム表です。

表のINT8列は3090についてはINT8 TOPSを表示しています。動画モデルはINT8推論を使わないので、3090については上の表のBF16を基準にしてください。RTX 4080は見落とされやすい1枚です。16GBでFP8 390 TFLOPS、eBay中央値は約19.3万円と5070 Tiよりわずかに安いです。欠点は2022年のカードであること、12VHPWRコネクタを使うこと、中古のリスクが3090と同程度であることです。

16GBからの買い替え：中古RTX 3090かRTX 5070 Tiか

VRAM不足で止まるならRTX 3090、待ち時間が長すぎるならRTX 5070 Ti、両方ならRTX 4090です。 3枚のリアルタイム比較です。

3つのケースごとに答えを出します。価格は2026年9月8日時点です。

• いま16GBのカードを使い、A14Bはオフロードしないと動かず、出力が遅いのは転送のせい。 RTX 3090（約23.9万円）に替えます。24GBでfp8モデルのオフロードがなくなり、待ち時間の大部分がそのまま消えます。手元の16GB Blackwellカードより演算性能は低いのに、です。この価格帯に代案はありません。24GBの次のカードは約49.4万円の4090だけだからです。なおeBayでは3090が5070 Tiより約4万円高く、この4万円はVRAMだけに払うお金です。
• いま16GBのカードを使い、5Bや解像度を下げたA14Bは完走する。ただ遅いだけ。 RTX 5070 Ti（約19.8万円）かRTX 5080（約27.8万円）に替えます。前提はVRAMが足りているという条件が変わらないことです。RTX 5060 Ti 16GBから5070 Tiに上げるとFP8演算は190から352になります。3090から5070 Tiに替える場合は、8GBのVRAMを手放して2.5倍の演算性能を得る取引で、しかもeBayでは約4万円安く済みます。ワークフローが16GBに収まると確認できている場合だけ成立します。
• 収まらないうえに遅い。 RTX 4090（約49.4万円）です。24GBとFP8 661 TFLOPSが手に入り、価格は3090の約2倍、演算性能は4.6倍です。1枚あたりの費用対効果はこの表のなかで最も素直な部類です。RTX 5090（約101.9万円）はさらに8GBと27%の演算性能を足しますが、3090の約4.3倍の価格なので、毎日720Pの長いカットを出す人でなければ見合いません。RTX 5090 Dは同じ32GBを持ちますが中国市場のみのカードで、閑魚の中央値は人民元 ¥33,000（約71万円）は参考値です。AI演算性能はファームウェアで標準版の7割に制限されていますが、FP8 594 TFLOPS換算でも4090に近い水準です。

大規模モデルを動かす場合はこの問題の答えが変わります。大規模モデルは帯域幅で決まり、3090と5070 Tiはほぼ互角なので、24GBがほぼ常に勝ちます。RTX 3090とRTX 5070 TiでローカルLLMを参照してください。動画をやる人はあの記事の結論をそのまま持ち込めません。3090にFP8がないことは大規模モデルの単一ストリーム推論ではほとんど速度に響きませんが、動画生成では2.5倍の差になるからです。

48GB改造カードとプロ向けカードは値打ちがあるか

RTX 4090 48GB改造カードは24GB超で唯一安い選択肢で、fp16精度やA14B一式の常駐が明確に必要な人に向きます。それ以外の人には不要です。 米国eBayに出品はなく、中国市場のカードです。2026年9月8日時点の閑魚の中央値は人民元 ¥26,600（約57万円）で、出品はわずか3件。eBayの24GB版（約49.4万円）より7万円ほど高く見えますが、市場が違うので直接比較はできず、あくまで参考値です。

できること。A14Bのfp8モデル2つとテキストエンコーダーを全部常駐でき（28.6 + 6.7 GB）、モデルの切り替えで再読み込みが不要になります。あるいはfp16単一モデルの28.6 GBをオフロードなしで実行できます。できないこと。演算性能は4090と同じ661 TFLOPSのままで、VRAMが倍になっても速くはなりません。リスクは改造そのものにあります。多くはリファレンス基板をばらしてブロアー2スロットのPCBに載せ替え、クラムシェル実装でVRAMを増やしたもので、NVIDIAの保証はなく、ブロアーの騒音は大きく、メモリチップとPCBの品質は店次第です。購入前に48GBを埋めるVRAMストレステストを売り手に実行・録画してもらい、受け取り後にもう一度自分で走らせてください。

その上はRTX PRO 6000 Blackwellの96GBです。A14B fp16の2モデルを両方載せられ、Wan公式スクリプトの80GBという基準に近づきます。価格は約262万円で5090の約2.5倍、スタジオの設備投資の領域であり、個人の買い替えの議論には入りません。

PC全体も替わる：電源、コネクタ、ケース

3090以上のカードに移ると、電源、コネクタ、ケースもたいてい一緒に替えることになります。この費用も買い替えコストに数えてください。 動画生成は数十分から一晩続く連続フルロードで、ゲームのような上下する負荷ではありません。電源の余裕は公称消費電力に3割を足して見積もります。

3090のGDDR6Xチップは基板の裏側にもあり、長時間のフルロードで高温になります。中古を買う前に30分のVRAMストレステストを売り手に依頼してください。ケースは3スロットカードの吸気スペースを確保できるものにします。そうでないと一晩キューを流すあいだにクロックが下がります。4090と5090の16-pinコネクタは奥まで差し込み、ケーブルをコネクタ根元で強く曲げないでください。PC全体の改修には通常さらに1万〜4万円かかります。5070 Tiから4090へ上げるときの実際の差額は29.6万円では済まず、この分を上乗せする必要があります。

自分の作業量で待ち時間の値段を計算する

お金を出して演算性能を買う価値があるのは、毎週繰り返し発生する待ち時間だけです。たまに1回動かすだけの作業はオフロードで我慢します。 計算はとても単純です。

1. 1週間に実際に生成したカット数と1本あたりの待ち時間を記録し、週の合計待ち時間を出します。
2. 演算性能の比から、買い替え後に減る割合を見積もります。3090から4090なら待ち時間はおおよそ4分の1から5分の1に、5060 Ti 16GBから5070 Tiならおおよそ半分になります。
3. 浮いた時間に自分の時給、またはその時間で追加で受けられる仕事の額を掛け、差額と比べます。

例です。毎日720P 5秒を20本出し、3090では1本8分かかると仮定します。1日の待ちは160分、週5日で約13時間です。4090に替えて演算性能比どおり3時間まで下がるとすると、週に10時間浮きます。差額は25.5万円で、PC全体の改修費を足しても30万円弱。時給4,000円で換算すると週4万円が浮くので、7週間ほど、2か月弱で元が取れます。同じ差額でも週に10本しか出さない人は、回収に約1年4か月かかります。ここでの1本8分は仮定なので、自分の記録に置き換えてください。

単発のレイテンシと一晩のスループットも区別しておきます。カットを調整している最中は1本ずつ結果を見るので、単発のレイテンシが体験を決め、演算性能の高いカードが勝ちます。一晩かけて候補を並べて出し、朝に何本回収できるかだけを気にするなら、VRAMが大きくオフロードなしでより大きなバッチを回せることのほうが重要になります。

価格推移といつ買うか

4枚の30日推移はリアルタイムで更新されます。eBayの中古では3090が5070 Tiより数万円高い状態が続いており、決め手は価格ではなく自分のボトルネックです。 推移は以下のとおりです。

3090はすでに2020年のカードで、価格は流通在庫で決まるため下がり方が緩く、24GBを求める需要があるぶん新品が売られている16GBの5070 Tiより高い位置に留まっています。5070 Tiと5080は現行の新品で、中古価格は小売価格に連動します。4090は生産終了後もむしろ約49万円で安定しています。24GBとFP8の組み合わせに、5090の下では代わりがないからです。安く買いたい人は3090の出品数を見てください。サンプルが多いほど中央値は信頼できます。掲載価格の基準については方法の説明を参照してください。

買う前に理由を一文にしておきます。「A14B fp8を720P 5秒でオフロードなしに動かしたい」、あるいは「1本8分の待ちを3分に縮めたい」。どのリソースに使うのか言えるなら、VRAMを買うのか演算性能を買うのか分かります。言えないなら、まずいまのカードで使える動画を1本出し切ってから、この表に戻ってきてください。

価格はeBay（米国）中古出品の中央値を円換算したもので、2026年9月8日時点です。RTX 4090 48GB改造版とRTX 5090 Dは米国eBayに出品がない中国市場のカードで、閑魚の中央値を参考として併記しています。モデルのファイルサイズとVRAM要件はComfyUI、Wan、HunyuanVideoの公式ドキュメントに基づきます。当サイトは実機でWan 2.2を計測しておらず、本文中の速度倍率は演算性能比による推定であって実測ではありません。