为了本地视频换显卡，先买大显存还是更快的卡？按 Wan 2.2 算一遍（2026）

先分清「跑不完」和「跑得慢」

显存不够表现为任务无法完成，算力不够表现为任务完成得慢，两种症状对应两种规格，升级前先确认自己是哪一种。 把当前工作流的模型版本、分辨率、帧数和报错记下来，对照下表：

第三行最容易误判。显存刚好不够时，ComfyUI 不报错，而是把放不下的权重留在系统内存分块搬运，任务能完成但每一步都在等 PCIe，看起来像算力不够，实际是显存不够。这时候买更快的卡不解决问题，因为卡在搬运而不是计算，见 显存不够加内存有用吗 里对扩散模型卸载的说明。

视频模型到底要多少显存？以 Wan 2.2 为例

Wan 2.2 的 5B 版本 fp16 权重 10 GB，A14B 版本是高噪、低噪两个模型，fp8 各 14.3 GB，fp16 各 28.6 GB，外加 6.7 GB 的文本编码器。 这些是 ComfyUI 官方重新打包的文件大小（Comfy-Org 仓库），也是显存需求的下限：

权重只是峰值的一部分。生成过程中的显存峰值由三块叠加：

1. 常驻权重。上表的文件大小。ComfyUI 跑 A14B 时高噪和低噪两个模型是先后加载的，不需要同时在显存里，所以 24GB 放得下一个 14.3 GB 的 fp8 模型加运行开销；文本编码器算完提示词就可以让出显存。
2. 中间张量。注意力和潜变量的体积随「帧数 × 分辨率」增长。720P 5 秒和 480P 3 秒的权重一样，中间张量差好几倍，这就是为什么降分辨率能救回一次 OOM。
3. VAE 解码。最后一步把几十帧潜变量一次解码成像素，峰值可能比生成阶段还高，而且这一步权重很小、张量很大，卸载权重帮不上忙。「生成到最后才爆显存」多半是它，解法是分块解码、减帧或降分辨率。

官方给的门槛要看清前提。ComfyUI 文档说「5B 版本配合 ComfyUI 原生卸载在 8GB 显存上应该能跑」（ComfyUI Wan 2.2 教程），Wan 官方仓库用自己的推理脚本给出的数字是 5B「至少 24GB，例如 RTX 4090」、14B 单卡「至少 80GB」（Wan2.2 仓库）。两边差三倍，差的就是卸载：8GB 是「能出片」，24GB 是「不用搬」。HunyuanVideo 1.5 的 8.3B 模型官方最低要求写的也是「开启卸载 14 GB」（HunyuanVideo 1.5 仓库），口径相同。

按显存档位归纳，截至 2026 年 9 月 8 日：

16GB 到 24GB 是视频生成最值的一步：它是 A14B fp8 从「要卸载」到「不用卸载」的分界线。24GB 到 32GB 换来的是镜头长度和余量，32GB 到 48GB 换来的是 fp16 精度，这两步都贵得多。

显存决定能做多大的镜头，算力决定等多久

视频扩散模型的每一步都是大矩阵乘法，等待时间主要由张量核心的 FP8 或 BF16 算力决定，显存带宽的影响远小于大模型解码。 这和跑大模型正好相反：大模型每个 token 只算一点点，瓶颈在读权重的带宽；视频模型每一步要对几万个时空 token 做注意力，瓶颈在算。

所以比视频卡要看算力那一列，而且要看精度对不对得上：

RTX 3090 那一格是关键。Ampere 架构没有 FP8 张量核心，fp8_scaled 的权重能加载，但计算时要转回 BF16 跑，实际算力就是 142 TFLOPS。RTX 5070 Ti 直接用 FP8 算，352 TFLOPS，是 3090 的两倍半；RTX 4090 是 4.6 倍，RTX 5090 是 5.9 倍。在权重全部常驻、没有卸载的前提下，同一个镜头的等待时间大致按这个比例缩短。本站没有在测试机上实跑这几张卡的 Wan 2.2，上面的倍数是算力比，不是实测；Wan 官方只给了「单张消费级显卡 9 分钟内生成 5 秒 720P」这一个数字。

规格与当前价格的实时表：

表里的 INT8 一列对 3090 显示的是 INT8 TOPS，视频模型不用 INT8 推理，看 3090 请以上一张表的 BF16 为准。RTX 4080 是容易被忽略的一张：16GB、FP8 390 TFLOPS，闲鱼中位价 ¥7,675 比 5070 Ti 还低，缺点是 2022 年的卡、用 12VHPWR 接口、二手风险和 3090 同级。

16GB 升级：二手 RTX 3090 还是 RTX 5070 Ti？

报显存不足选 RTX 3090，等太久选 RTX 5070 Ti，两样都要选 RTX 4090。 三张卡的实时对比：

按三种情况给答案，价格截至 2026 年 9 月 8 日：

• 现在用 16GB 卡，A14B 要卸载才能跑，出片慢是因为在搬运。 换 RTX 3090，¥7,699。24GB 让 fp8 模型不再卸载，等待时间的大头直接消失，虽然它的算力还不如你手里的 16GB Blackwell 卡。这一档没有第二个选择：24GB 的下一张卡是 ¥22,900 的 4090。
• 现在用 16GB 卡，5B 或降过分辨率的 A14B 跑得完，就是慢。 换 RTX 5070 Ti ¥7,990 或 RTX 5080 ¥11,500，前提是显存够用这件事不变。从 RTX 5060 Ti 16GB 升到 5070 Ti，FP8 算力 190 到 352；从 3090 换到 5070 Ti，是拿 8GB 显存换两倍半算力，只有确认工作流装得进 16GB 才划算。
• 既装不下又嫌慢。 RTX 4090 ¥22,900，24GB 加 661 TFLOPS FP8，是 3090 价钱的三倍，算力 4.6 倍。RTX 5090 ¥45,000 再加 8GB 和 27% 算力，只有天天出 720P 长镜头才值。RTX 5090 D ¥33,000 有同样的 32GB，但 AI 算力被固件限到标准版七成，按 594 TFLOPS FP8 算仍然接近 4090。

跑大模型时这道题的答案不一样：大模型看带宽，3090 和 5070 Ti 几乎打平，所以 24GB 几乎总是赢，见 3090 与 5070 Ti 跑大模型。做视频的人不能照搬那篇的结论，因为 3090 缺 FP8 这件事在大模型单流推理里几乎不影响速度，在视频生成里影响两倍半。

48GB 改装卡与专业卡值不值？

RTX 4090 48GB 改装卡是 24GB 以上唯一便宜的选择，适合明确要 fp16 精度或整套 A14B 常驻的人；其他人不需要。 截至 2026 年 9 月 8 日闲鱼中位价 ¥26,600，只有 3 条挂单，比 24GB 原版贵 ¥3,700。

它能做到的事：A14B 两个 fp8 模型加文本编码器全部常驻（28.6 + 6.7 GB），换模型不用重新加载；或者单个 fp16 模型 28.6 GB 不卸载地跑。它做不到的事：算力还是 4090 的 661 TFLOPS，不会因为显存翻倍而更快。风险在改装本身：多数是拆公版换涡轮双槽 PCB 加 clamshell 显存，没有 NVIDIA 质保，涡轮噪音大，显存颗粒和 PCB 质量看店家。买前让卖家跑一段把 48GB 占满的显存压力测试并录屏，收货再跑一次。

再往上是 RTX PRO 6000 Blackwell 的 96GB，能把 A14B fp16 两个模型都放进去，接近 Wan 官方脚本的 80GB 口径。它的价格是 5090 的两到三倍，属于工作室采购，不在个人升级的讨论范围。

整机跟着换：电源、接口、机箱

换到 3090 以上的卡，电源、接口和机箱多半要一起换，这笔钱要算进升级成本。 视频生成是几十分钟到整晚的持续满载，不是游戏那种忽高忽低的负载，电源余量要按标称功耗加三成算：

3090 的 GDDR6X 颗粒在背板一侧，长时间满载温度高，二手卡买前要求卖家跑 30 分钟显存压力测试；机箱要给三槽卡留出进风空间，不然整晚排队时会降频。4090 和 5090 的 16-pin 接口要插到底，线不要在插头处硬弯。整机改造通常再花几百到一两千元，从 5070 Ti 升到 4090 的真实差价不是 ¥14,910，要再加这一笔。

用自己的工作量算等待值不值

只有每周反复出现的等待才值得花钱买算力，偶尔跑一次的任务用卸载忍一忍。 算法很简单：

1. 记一周里实际生成的镜头数和每段的等待时间，算出每周总等待小时数。
2. 按算力比估算换卡后能省下的比例。3090 换 4090，等待大约变成原来的四分之一到五分之一；5060 Ti 16GB 换 5070 Ti，大约减半。
3. 省下的小时数乘以你的时薪或这段时间能多接的活，和差价比。

例子：每天出 20 段 5 秒 720P，3090 上假设每段 8 分钟，一天等 160 分钟，一周 5 天约 13 小时。换 4090 按算力比降到 3 小时，一周省 10 小时，差价 ¥15,200 加整机改造，按每小时 100 元算四个月回本；每周只出 10 段的人，同样的差价要三年。这里的每段 8 分钟是假设，用你自己的记录替换。

还要分清单次延迟和整晚吞吐。改镜头时要一段一段看结果，单次延迟决定体验，算力高的卡赢；整晚排队出候选，只关心早上能收多少段，这时候显存大、能不卸载地跑更大的批次反而更重要。

价格走势与什么时候买

四张卡的 30 天走势实时更新，二手 3090 和 5070 Ti 的价差长期在几百元内，决定权在你的瓶颈而不是价格。 走势：

3090 已经是 2020 年的卡，价格由存量决定，跌得很慢；5070 Ti 和 5080 是在售新卡，二手价跟着零售价走。4090 停产后二手价反而稳在两万出头，因为 24GB 加 FP8 这个组合在 5090 之下没有替代品。想省钱的人盯 3090 的挂单数：样本多的时候中位数更可信，见 方法说明 里对挂牌价口径的解释。

买之前把理由写成一句话：「我要让 A14B fp8 在 720P 5 秒下不卸载」，或者「我要把每段 8 分钟的等待压到 3 分钟」。说得出资源用在哪，就知道该买显存还是算力；说不出来，先用现在的卡把第一段能用的视频跑出来，再回来看这张表。

价格为闲鱼挂牌中位数，截至 2026 年 9 月 8 日；模型文件大小与显存门槛引自 ComfyUI、Wan 与 HunyuanVideo 官方文档；本站未在测试机上实跑 Wan 2.2，文中速度倍数为算力比例估算，不是实测。