GeForce RTX 4070 の価格・中古相場：実行できるローカルLLMは？
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RTX 4070 は NVIDIA が 2023 年に出した 12GB のミドルレンジカードで、4-bit の Gemma 4 12B が約 49 tokens/s で動きます。2024 年 8 月以降の出荷分には GDDR6 メモリに替わったものがあり、生成がやや遅くなります。
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GeForce RTX 4070 の価格推移
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GeForce RTX 4070 の詳細スペック
- メモリ12 GB · GDDR6X
- 帯域幅504 GB/s
- FP16 / BF16116.8 TFLOPS
- FP8 / INT8233.6 / 233.6 TOPS
- バス幅
- 192-bit
- アーキテクチャ
- Ada Lovelace (AD104)
- コア
- 5,888
- Tensor コア
- 184
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 4.0 x16
- NVLink
- 非対応
- 消費電力
- 200 W
- 補助電源
- 公版 16-pin 12VHPWR（附转接线）；多数非公版 1× 8-pin
- スロット
- 2
- 長さ
- 244 mm
- 種別
- コンシューマ
- 発売日
- 2023年4月13日
- 希望小売価格
- ¥95,720
GeForce RTX 4070 1 枚で動かせるモデルは？
RTX 4070 1 枚で動かすなら 4-bit の 9B〜12B モデルが最適で、Gemma 4 12B は約 49 tokens/s です。それより上では 2-bit の Gemma 4 26B A4B までは VRAM に収まりますが、Dense モデルは 2-bit の Qwen3.8 27B しか残らず、コンテキストもかなり窮屈です。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 動く | 87.5 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 動く | 81 | 229K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 動く | 70.6 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 10.5 GB | 動く | 107.8 | 52K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 動く | 36.4 | 29K |
 GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 11.9 GB | RAM オフロードが必要 | 49.1 | 185K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 12.3 GB | RAM オフロードが必要 | 73 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 動く | 68.8 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 動く | 60.6 | 182K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 動く | 49.1 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 16.9 GB | RAM オフロードが必要 | 35.9 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 入らない | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 18.3 GB | RAM オフロードが必要 | 35.1 | 180K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 22.1 GB | RAM オフロードが必要 | 48.3 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 動く | 43.8 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 動く | 38 | 68K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 入らない | — | — |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 26.9 GB | RAM オフロードが必要 | 24.2 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 入らない | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 31.8 GB | RAM オフロードが必要 | 21.9 | 170K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 32 | 256K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
向いている人・向かない人
向いている
- 9B〜12B のモデルを動かしたい
4-bit の Qwen3.5 9B で約 61 tokens/s、コンテキストを 180K 以上に伸ばせます
- 26B 級 MoE を 2-bit で動かしたい
Gemma 4 26B A4B は 10.5 GB しか使わず、VRAM だけで約 108 tokens/s、コンテキストは 52K です
- 古い PC のカードを載せ替えたい
カード全体で 200W、NVIDIA の推奨はシステム全体で 650W で、8-pin 1 本で給電できるオリジナルモデルも多くあります
向かない
- 12B を 8-bit で動かしたい
Gemma 4 12B の 8-bit は重みだけで 12.7 GB あり、コンテキストと実行時のオーバーヘッドを足すと 12GB の VRAM には収まりません
- 27B 級の Dense モデルを動かしたい
4-bit は最小でも 16.5 GB。載るのは 2-bit の Qwen3.8 27B だけで、コンテキストは 29K、約 36 tokens/s です
- 30B 級 MoE を VRAM だけで動かしたい
Qwen3.6 35B A3B は 2-bit でも 12.3 GB あり、コンテキストを加えると 12GB の VRAM には収まらないため、エキスパートをメインメモリに置く必要があります。その場合は約 73 tokens/s です
購入前のチェックポイント
GDDR6 版は生成が 5% ほど遅い
NVIDIA は 2024 年 8 月から GDDR6 メモリを使った 4070 を追加しました。ほかの仕様は同じですが、帯域幅は 504 から 480 GB/s に下がっています。ゲームでは 1% ほどの差しかないものの、モデルの生成速度は帯域幅に連動するため 5% ほど遅くなります。メモリの種類はパッケージと GPU-Z で確認できます。
4 種類の 4070 を見間違えない
4070、4070 SUPER、4070 Ti はどれも 12GB・192-bit で、載るモデルは同じです。16GB なのは 4070 Ti SUPER だけです。フリマや中古の出品で「4070S」とあれば SUPER のことで、このカードではありません。注文前に売り手に GPU-Z のスクリーンショットを送ってもらい、CUDA コア数が 5888 であることを確認しましょう。
ノート PC の 4070 は 8GB しかない
ノート PC 向けの RTX 4070 Laptop は VRAM が 8GB、メモリバス幅が 128-bit しかなく、モデルを動かす力は大きく劣ります。「4070 搭載ノート」を見かけても、このページのデータで見積もらないでください。
Founders Edition は 2 スロットで小型ケースにも収まる
NVIDIA は Founders Edition を出しており、2 スロットで長さ 244 mm です。電源コネクタは 16-pin で、箱には変換ケーブルが付属します。オリジナルモデルには 8-pin 1 本で給電するものも多くあります。サイズは各モデルの仕様で確認してください。
同クラスの GPU との比較
GeForce RTX 4070 と GeForce RTX 5070、GeForce RTX 3060 12GB、GeForce RTX 4060 Ti 16GB の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | GeForce RTX 4070 | GeForce RTX 5070 | GeForce RTX 3060 12GB | GeForce RTX 4060 Ti 16GB |
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 12 GB | 12 GB同じ | 12 GB同じ | 16 GB33% 多い |
| 帯域幅 | 504 GB/s | 672 GB/s33% 高い | 360 GB/s29% 低い | 288 GB/s43% 低い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 117 TFLOPS | 124 TFLOPS6% 高い | 51 TFLOPS56% 低い | 88 TFLOPS24% 低い |
| INT8 演算性能 | 234 TOPS | 247 TOPS6% 高い | 102 TOPS56% 低い | 177 TOPS24% 低い |
| Qwen3.8 27B の速度（2-bit） | 36.4 t/s | 47.8 t/s31% 速い | 26.4 t/s27% 遅い | 21.3 t/s41% 遅い |
| 最大で動かせる密モデル（4-bit） | 16B | 16B同じ | 16B同じ | 23B44% 多い |
| 消費電力 | 200 W | 250 W25% 高い | 170 W15% 低い | 165 W18% 低い |
| インターフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
| 発売 | 2023-04 | 2025-03 | 2021-02 | 2023-07 |
| Amazon.jp中央値 |
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