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Mistral 7B v0.3 本地部署需要多少記憶體？

看能跑的裝置
VRAMGlass 編輯部 · 更新於 2026年9月5日

Mistral 7B v0.3 是 7.3B 參數的稠密模型。Q4 量化最低需要 7GB 記憶體，8K 上下文下建議 8GB。目前最便宜能跑的顯示卡是 GeForce RTX 2080 Ti，二手約 NT$7,897，預估 86.6 tokens/s。

Mistral 7B v0.3 版本資訊

發布日期2024年5月22日
Hugging Face 倉庫mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
小版本—
授權Apache-2.0
架構稠密
GGUF 倉庫bartowski/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF
Ollama 標籤mistral:7b
30 天下載2,648,636
Q4 最低記憶體7 GB · Q4_K_M · 8K
參數量7.3B
層數32
隱藏維度4,096
KV 頭8
頭維度128
上下文上限32K
廠商Mistral AI

Mistral 7B v0.3 各量化與上下文的記憶體需求

8K 總記憶體
量化權重體積GB8K 總記憶體GB32K 總記憶體GB128K 總記憶體GB
Q4_K_M4.4GGUF69—
Q5_K_M5.1GGUF6.99.9—
Q8_07.7GGUF9.512.5—
FP1614.2估16.219.2—

總記憶體 = 權重 + KV cache（FP16）+ 1GB 執行開銷。標 GGUF 的權重是倉庫裡的實測檔案體積，標「估」的按每參數位元組估算。超過這個模型 32K 上下文上限的檔位寫「—」。

什麼顯示卡能跑 Mistral 7B v0.3？

Q4_K_M · 8K 上下文 · 依閒魚二手價升序
裝置顯存GB二手價預估 t/s建議上下文
GeForce RTX 2080 Ti11NT$7,8977 筆掛牌86.632K
Radeon RX 7800 XT16NT$12,22214 筆掛牌63.932K
Radeon RX 7900 XT20NT$18,79818 筆掛牌80.832K
Radeon RX 9070 XT16NT$24,58413 筆掛牌65.532K
Arc Pro B6024NT$24,9099 筆掛牌42.832K
Radeon RX 7900 XTX24NT$25,85418 筆掛牌95.732K
GeForce RTX 408016NT$35,67812 筆掛牌99.732K
GeForce RTX 309024NT$37,8368 筆掛牌127.132K
GeForce RTX 5070 Ti16NT$40,6324 筆掛牌122.232K
Arc Pro B7032NT$47,0027 筆掛牌56.432K
Radeon PRO W780032NT$47,4774 筆掛牌59.232K
CMP 170HX 40GB (改裝)40NT$50,7674 筆掛牌198.332K
GeForce RTX 508016NT$54,0577 筆掛牌13032K
Radeon AI PRO R970032NT$55,9383 筆掛牌65.532K
CMP 170HX 64GB (改裝)64NT$60,4034 筆掛牌191.132K
RTX PRO 4000 Blackwell24NT$74,27010 筆掛牌93.932K
Instinct MI21064NT$86,96217 筆掛牌154.932K
Radeon PRO W790048NT$103,4145 筆掛牌86.832K
GeForce RTX 409024NT$107,1755 筆掛牌135.832K
GeForce RTX 5090 D V224NT$117,51616 筆掛牌174.732K
GeForce RTX 4090 48GB (改裝)48NT$119,8673 筆掛牌135.832K
RTX PRO 4500 Blackwell32NT$121,5128 筆掛牌122.232K
GeForce RTX 5090 D32NT$145,2507 筆掛牌222.632K
A100 40GB PCIe40NT$180,9754 筆掛牌197.832K
GeForce RTX 509032NT$186,8514 筆掛牌222.632K
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB48NT$220,93111 筆掛牌174.732K
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB72NT$291,44011 筆掛牌174.732K
RTX PRO 6000D84NT$329,04619 筆掛牌199.232K
RTX PRO 6000 Blackwell96NT$557,02710 筆掛牌222.632K
Tesla V100 16GB16—暫無掛牌122.732K
Arc Pro B6532—暫無掛牌56.432K
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB (改裝)32—暫無掛牌102.232K
Instinct MI10032—暫無掛牌119.932K
Tesla V100 32GB32—暫無掛牌122.732K
Mac Studio M4 Max 128GB128—暫無掛牌61.632K
Mac Studio M5 Max 128GB128—暫無掛牌68.932K
MacBook Pro M4 Max 128GB128—暫無掛牌61.632K
MacBook Pro M5 Max 128GB128—暫無掛牌68.932K
Mac Studio M3 Ultra 512GB512—暫無掛牌90.232K

判定口徑：權重 + KV cache + 執行開銷 ≤ 可用記憶體，單卡。MoE 模型標「卸載」表示把專家權重放進系統記憶體後能跑（顯存只放注意力層與 KV cache），速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。上下文欄給的是能裝下的最大檔位。

用 Ollama / llama.cpp / vLLM 啟動 Mistral 7B v0.3

Ollama

Ollama 一行指令拉起，量化檔位由官方標籤決定。

ollama run mistral:7b
llama.cpp

llama.cpp 直接從 Hugging Face 拉 GGUF，-c 是上下文長度。

llama-server -hf bartowski/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM

vLLM 跑的是原始精度權重，記憶體需求比 GGUF 高得多，通常要多卡。

vllm serve mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3

量化檔名以模型庫當週抓取為準，口徑見資料方法。 資料方法

常見問題

Mistral 7B v0.3 需要多少記憶體？

在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 Mistral 7B v0.3 約需 7GB 記憶體，留到 8GB 更穩。

哪張顯示卡最便宜能跑 Mistral 7B v0.3？

GeForce RTX 2080 Ti，11GB 記憶體，目前二手中位價約 NT$7,897，預估 86.6 tokens/s。

Mistral 7B v0.3 能用 Ollama 跑嗎？

能，指令是 ollama run mistral:7b。