收錄顯卡41價格追蹤3 天自 2026年9月3日近 24h 價格資料11,753 筆24h 降價最多Radeon RX 7900 XTX-5.6%24h 漲價最多A100 40GB PCIe+48.1%資料更新於 2026年9月5日

Ministral 3 14B 本地部署需要多少記憶體？

看能跑的裝置
VRAMGlass 編輯部 · 更新於 2026年9月5日

Ministral 3 14B 是 14B 參數的稠密模型。Q4 量化最低需要 11GB 記憶體，8K 上下文下建議 16GB。目前最便宜能跑的顯示卡是 GeForce RTX 2080 Ti，二手約 NT$7,897，預估 48.3 tokens/s。

Ministral 3 14B 版本資訊

發布日期2025年10月31日
Hugging Face 倉庫mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512
小版本2512
授權Apache-2.0
架構稠密
GGUF 倉庫mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512-GGUF
Ollama 標籤—
30 天下載266,145
Q4 最低記憶體11 GB · Q4_K_M · 8K
參數量14B
層數40
隱藏維度5,120
KV 頭8
頭維度128
上下文上限256K
廠商Mistral AI

Ministral 3 14B 各量化與上下文的記憶體需求

8K 總記憶體
量化權重體積GB8K 總記憶體GB32K 總記憶體GB128K 總記憶體GB
Q4_K_M8.2GGUF1013.828.8
Q5_K_M9.6GGUF11.715.430.4
Q8_014.4GGUF16.720.535.5
FP1627GGUF29.533.348.3

總記憶體 = 權重 + KV cache（FP16）+ 1GB 執行開銷。標 GGUF 的權重是倉庫裡的實測檔案體積，標「估」的按每參數位元組估算。超過這個模型 256K 上下文上限的檔位寫「—」。

什麼顯示卡能跑 Ministral 3 14B？

Q4_K_M · 8K 上下文 · 依閒魚二手價升序
裝置顯存GB二手價預估 t/s建議上下文
GeForce RTX 2080 Ti11NT$7,8977 筆掛牌48.38K
Radeon RX 7800 XT16NT$12,22214 筆掛牌35.432K
Radeon RX 7900 XT20NT$18,79818 筆掛牌4532K
Radeon RX 9070 XT16NT$24,58413 筆掛牌36.232K
Arc Pro B6024NT$24,9099 筆掛牌23.532K
Radeon RX 7900 XTX24NT$25,85418 筆掛牌53.632K
GeForce RTX 408016NT$35,67812 筆掛牌55.932K
GeForce RTX 309024NT$37,8368 筆掛牌7232K
GeForce RTX 5070 Ti16NT$40,6324 筆掛牌69.132K
Arc Pro B7032NT$47,0027 筆掛牌31.1128K
Radeon PRO W780032NT$47,4774 筆掛牌32.7128K
CMP 170HX 40GB (改裝)40NT$50,7674 筆掛牌115.6128K
GeForce RTX 508016NT$54,0577 筆掛牌73.732K
Radeon AI PRO R970032NT$55,9383 筆掛牌36.2128K
CMP 170HX 64GB (改裝)64NT$60,4034 筆掛牌111128K
RTX PRO 4000 Blackwell24NT$74,27010 筆掛牌52.532K
Instinct MI21064NT$86,96217 筆掛牌88.7128K
Radeon PRO W790048NT$103,4145 筆掛牌48.4128K
GeForce RTX 409024NT$107,1755 筆掛牌77.232K
GeForce RTX 5090 D V224NT$117,51616 筆掛牌100.832K
GeForce RTX 4090 48GB (改裝)48NT$119,8673 筆掛牌77.2128K
RTX PRO 4500 Blackwell32NT$121,5128 筆掛牌69.1128K
GeForce RTX 5090 D32NT$145,2507 筆掛牌130.9128K
A100 40GB PCIe40NT$180,9754 筆掛牌115.2128K
GeForce RTX 509032NT$186,8514 筆掛牌130.9128K
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB48NT$220,93111 筆掛牌100.8128K
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB72NT$291,44011 筆掛牌100.8128K
RTX PRO 6000D84NT$329,04619 筆掛牌116.1128K
RTX PRO 6000 Blackwell96NT$557,02710 筆掛牌130.9128K
Tesla V100 16GB16—暫無掛牌69.432K
Arc Pro B6532—暫無掛牌31.1128K
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB (改裝)32—暫無掛牌57.3128K
Instinct MI10032—暫無掛牌67.8128K
Tesla V100 32GB32—暫無掛牌69.4128K
DGX Spark 128GB128—暫無掛牌21.9128K
Mac Studio M4 Max 128GB128—暫無掛牌34.1128K
Mac Studio M5 Max 128GB128—暫無掛牌38.2128K
MacBook Pro M4 Max 128GB128—暫無掛牌34.1128K
MacBook Pro M5 Max 128GB128—暫無掛牌38.2128K
Ryzen AI Max+ 395 128GB128—暫無掛牌14.7128K
Mac Studio M3 Ultra 512GB512—暫無掛牌50.4128K

判定口徑：權重 + KV cache + 執行開銷 ≤ 可用記憶體，單卡。MoE 模型標「卸載」表示把專家權重放進系統記憶體後能跑（顯存只放注意力層與 KV cache），速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。上下文欄給的是能裝下的最大檔位。

用 Ollama / llama.cpp / vLLM 啟動 Ministral 3 14B

Ollama

Ollama 庫暫無官方標籤。

llama.cpp

llama.cpp 直接從 Hugging Face 拉 GGUF，-c 是上下文長度。

llama-server -hf mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM

vLLM 跑的是原始精度權重，記憶體需求比 GGUF 高得多，通常要多卡。

vllm serve mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512

量化檔名以模型庫當週抓取為準，口徑見資料方法。 資料方法

常見問題

Ministral 3 14B 需要多少記憶體？

在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 Ministral 3 14B 約需 11GB 記憶體，留到 16GB 更穩。

哪張顯示卡最便宜能跑 Ministral 3 14B？

GeForce RTX 2080 Ti，11GB 記憶體，目前二手中位價約 NT$7,897，預估 48.3 tokens/s。

Ministral 3 14B 能用 Ollama 跑嗎？

暫時不行，Ollama 庫還沒有它的官方標籤；可以用 llama.cpp 載入 GGUF。