Ministral 3 14B のローカル実行に必要なVRAMは？
動かせるデバイスを見るMinistral 3 14B は 14B パラメータの Dense モデルです。Q4 量子化では最低 11GB、8K コンテキストなら 16GB のVRAMを推奨します。収まる最も安いデバイスは GeForce RTX 2080 Ti ですが、中古価格のデータはまだなく、推定 48.3 tokens/s です。
Ministral 3 14B のバージョン情報
Ministral 3 14B の量子化・コンテキスト別の必要VRAM
8K 時の合計| 量子化 | 重みサイズGB | 8K 時の合計GB | 32K 時の合計GB | 128K 時の合計GB |
|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 8.2GGUF | 10 | 13.8 | 28.8 |
| Q5_K_M | 9.6GGUF | 11.7 | 15.4 | 30.4 |
| Q8_0 | 14.4GGUF | 16.7 | 20.5 | 35.5 |
| FP16 | 27GGUF | 29.5 | 33.3 | 48.3 |
合計 = 重み + KV キャッシュ（FP16）+ 実行時オーバーヘッド 1GB。GGUF と付いた重みはリポジトリの実測ファイルサイズ、「推定」はパラメータあたりのバイト数からの概算です。このモデルの上限 256K を超えるコンテキストは「—」と表示します。
Ministral 3 14B を動かせるGPUは？
Q4_K_M・8K コンテキスト・eBayの中古価格の安い順
判定基準：重み + KV キャッシュ + 実行時オーバーヘッド ≤ 利用可能メモリ、1 枚構成。MoE モデルの「オフロード」はエキスパート重みをシステム RAM に置けば動作することを示し（VRAM にはアテンション層と KV キャッシュのみ）、その速度は RAM 帯域幅 70 GB/s を前提に推定。コンテキスト列は収まる最大段階です。
Ollama / llama.cpp / vLLM で Ministral 3 14B を起動する
Ollama ライブラリに公式タグはまだありません。
llama.cpp は Hugging Face から GGUF を直接取得します。-c はコンテキスト長です。
llama-server -hf mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM は元の精度の重みを読み込むため、GGUF よりはるかに多くのメモリ（通常は複数枚）が必要です。
vllm serve mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512
ファイル名はその週のモデルライブラリ取得時点のものです。定義はデータ方法を参照してください。 データ方法
よくある質問
Ministral 3 14B にはどれくらいのVRAMが必要ですか？
Q4_K_M・8K コンテキストでは Ministral 3 14B に約 11GB のVRAMが必要で、16GB あれば余裕があります。
Ministral 3 14B を動かせる最も安いGPUは？
GeForce RTX 2080 Ti です。VRAM 11GB、推定 48.3 tokens/s。このデバイスの中古価格データはまだありません。
Ministral 3 14B は Ollama で動かせますか？
まだできません。Ollama ライブラリに公式タグがないため、llama.cpp で GGUF を読み込んでください。