Radeon PRO W7900 價格與中古行情:能部署哪些大型語言模型?
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Radeon PRO W7900 是 AMD 2023 年的 48GB 工作站卡,顯示記憶體有 ECC,30B 級 MoE 用 8-bit 仍有約 106 tokens/s。想多卡就選雙槽的 W7900 Dual Slot。
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Radeon PRO W7900 價格走勢
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部分購買連結是聯盟連結:透過它們購買時我們可能獲得佣金,你支付的價格不變。
Radeon PRO W7900 完整規格
- 顯存48 GB · GDDR6 ECC
- 頻寬864 GB/s
- FP16 / BF16123 TFLOPS
- INT8123 TOPS
- 位寬
- 384-bit
- 架構
- RDNA 3 (Navi 31)
- 核心
- 6,144
- 張量核心
- 192
- 生態
- ROCm
- 介面
- PCIe 4.0 x16
- 功耗
- 295 W
- 供電介面
- 2× 8-pin
- 槽位
- 3
- 長度
- 280 mm
- 類型
- 工作站
- 發布日期
- 2023年4月13日
- 官方定價
- NT$130,473
單張 Radeon PRO W7900 能跑哪些模型?
單張 W7900 用 8-bit 放得下 35B 以內的所有模型。MoE 建議 8-bit,只比 4-bit 慢兩成;稠密模型 8-bit 只有約 20 tokens/s,要快就用 4-bit。
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 4.7 GB | 能跑 | 113.1 | 256K | |
| 10.5 GB | 能跑 | 135.7 | 256K | |
| 11.8 GB | 能跑 | 51 | 256K | |
| 9.8 GB | 能跑 | 60.3 | 256K | |
| 11.9 GB | 能跑 | 146.5 | 198K | |
| 11.8 GB | 能跑 | 49.2 | 256K | |
| 12.3 GB | 能跑 | 156.9 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 7.1 GB | 能跑 | 80.2 | 256K | |
| 16.9 GB | 能跑 | 113.3 | 256K | |
| 16.8 GB | 能跑 | 36.8 | 256K | |
| 16.5 GB | 能跑 | 37.4 | 256K | |
| 18.3 GB | 能跑 | 128.4 | 198K | |
| 18.3 GB | 能跑 | 33.2 | 256K | |
| 22.1 GB | 能跑 | 131.4 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 12.7 GB | 能跑 | 47.8 | 256K | |
| 26.9 GB | 能跑 | 90.1 | 256K | |
| 28.6 GB | 能跑 | 22.2 | 256K | |
| 29 GB | 能跑 | 21.9 | 256K | |
| 31.8 GB | 能跑 | 101.7 | 198K | |
| 32.6 GB | 能跑 | 19.3 | 202K | |
| 36.9 GB | 能跑 | 105.6 | 256K |
能跑權重、KV 快取和執行開銷都裝得進顯存,速度按顯存頻寬估算。
需卸載到記憶體僅 MoE 模型:專家權重放進記憶體,速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。
跑不了這一檔量化下單卡放不下,借記憶體也不行。
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
多張 Radeon PRO W7900 能跑哪些模型?
四張 W7900(192GB)能用 4-bit 跑 DeepSeek V4 Flash,約 64 tokens/s,換成 8-bit 也幾乎不掉速;兩張能用 2-bit 跑 Qwen3.8 Flash Next。
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 78.9 GB | 2 張 | NT$184,310 | 96 GB | 106.9 | 590 W | |
| 96.8 GB | 4 張 | NT$368,620 | 192 GB | 86.8 | 1,180 W | |
| 107.2 GB | 4 張 | NT$368,620 | 192 GB | 41.4 | 1,180 W | |
| 108.7 GB | 4 張 | NT$368,620 | 192 GB | 70.4 | 1,180 W | |
| 253.9 GB | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 36.4 | 2,360 W | |
| 307.2 GB估 | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 27.5 | 2,360 W | |
| 311.2 GB | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 32.5 | 2,360 W | |
| 339.5 GB | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 43.9 | 2,360 W | |
| 340.5 GB | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 43.8 | 2,360 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 111.3 GB | 4 張 | NT$368,620 | 192 GB | 90.7 | 1,180 W | |
| 155.1 GB | 4 張 | NT$368,620 | 192 GB | 64.3 | 1,180 W | |
| 182.2 GB | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 31 | 2,360 W | |
| 199.7 GB | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 45.6 | 2,360 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 161.9 GB | 4 張 | NT$368,620 | 192 GB | 62.4 | 1,180 W | |
| 188.2 GB | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 66.7 | 2,360 W | |
| 317.7 GB | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 21.4 | 2,360 W | |
| 341 GB | 8 張 | NT$737,240 | 384 GB | 29.5 | 2,360 W |
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
適合誰
適合
- 用 8-bit 跑 MoE
Qwen3.6 35B A3B 的 8-bit 約 106 tokens/s,只比 4-bit 慢兩成
- 30B 級要長上下文
Gemma 4 31B、Qwen3.8 27B 的 4-bit 都能開滿 256K,約 33 到 37 tokens/s
- 工作站要用原廠卡
渦輪散熱、ECC 顯示記憶體,另有雙槽版方便裝 4 張
不太適合
- 追求單卡速度
同樣是 48GB,4090 48GB 改裝卡跑稠密模型快一成多,處理長提示詞快得更多
- 機殼空間有限
標準版是三槽,雙槽版要另外找
- 需要 vLLM 的 AWQ、GPTQ 量化
在 AMD 卡上用不了
買前須知
三槽和雙槽兩個版本
標準版 W7900 是三槽渦輪,長 280 mm;後來推出的 W7900 Dual Slot 改成雙槽,功耗不變,一台工作站能並排插 4 張。買二手先看清楚是哪一版,三槽版插多張會多佔不少槽位。
電源供應器
兩個 8-pin、295W,單卡配 750W 電源供應器就夠(AMD 建議值)。同樣是 48GB 的 4090 48GB 改裝卡是 450W、12VHPWR 接頭,相比之下 W7900 對電源和機殼散熱的要求低得多。
軟體
它和 RX 7900 XTX 是同一顆晶片,ROCm 支援也相同,AMD 的 Windows PyTorch 支援表還特別列出了 W7900 和雙槽版。用 vLLM 時有個限制:AMD 卡上用不了 AWQ、GPTQ 量化。不過 48GB 倒是留了直接跑 BF16 原版的空間,14B 級模型的 BF16 權重約 28GB,放進去還能留出上下文;更大的模型就換成 GGUF,用 llama.cpp 或 Ollama 跑。
與同級顯卡比較
Radeon PRO W7900 與 RTX A6000、GeForce RTX 4090 48GB、Radeon RX 7900 XTX 的價格、顯存、頻寬、算力與本地大模型速度比較。
| 規格 | Radeon PRO W7900 | Radeon RX 7900 XTX | ||
|---|---|---|---|---|
| 顯存 | 48 GB | 48 GB相同 | 48 GB相同 | 24 GB少 50% |
| 頻寬 | 864 GB/s | 768 GB/s低 11% | 1,008 GB/s高 17% | 960 GB/s高 11% |
| BF16 / FP16 算力 | 123 TFLOPS | 155 TFLOPS高 26% | 330 TFLOPS高 169% | 123 TFLOPS相同 |
| INT8 算力 | 123 TOPS | 310 TOPS高 152% | 661 TOPS高 437% | 123 TOPS相同 |
| Qwen3.8 27B 速度(2-bit) | 60.3 t/s | 54.1 t/s慢 10% | 69.3 t/s快 15% | 66.3 t/s快 10% |
| 最高可跑稠密模型(4-bit) | 79B | 79B相同 | 79B相同 | 37B少 53% |
| 功耗 | 295 W | 300 W相同 | 450 W高 53% | 355 W高 20% |
| 卡間互連 | — | NVLink 112.5 GB/s | 不支援 | — |
| 介面 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| 發布 | 2023-04 | 2020-10 | 2022-10 | 2022-12 |
| 閒魚中位價 |
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