Radeon PRO W7900 の価格・中古相場：実行できるローカルLLMは？

Radeon PRO W7900 は AMD の 2023 年の 48GB ワークステーション向けカードで、30B 級 MoE は 8-bit で約 106 tokens/s。VRAM は ECC 付き、複数枚なら 2 スロットの W7900 Dual Slot を。

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Radeon PRO W7900 の価格推移

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Radeon PRO W7900 の詳細スペック

メモリ48 GB · GDDR6 ECC
帯域幅864 GB/s
FP16 / BF16123 TFLOPS
INT8123 TOPS

バス幅: 384-bit
アーキテクチャ: RDNA 3 (Navi 31)
コア: 6,144
Tensor コア: 192
エコシステム: ROCm
インターフェース: PCIe 4.0 x16
消費電力: 295 W
補助電源: 2× 8-pin
スロット: 3
長さ: 280 mm
種別: ワークステーション
発売日: 2023年4月13日
希望小売価格: ¥632,738

Radeon PRO W7900 1 枚で動かせるモデルは？

W7900 1 枚なら 35B まですべて 8-bit で入ります。MoE は 4-bit より 2 割遅いだけの 8-bit がおすすめ、Dense は 8-bit だと約 20 tokens/s なので速さ重視なら 4-bit です。

モデル	サイズ	動作	速度 t/s	最大コンテキスト
Gemma 4 12B12B	4.7 GB	動く	113.1	256K
Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B）	10.5 GB	動く	135.7	256K
Qwen3.6 27B27.8B	11.8 GB	動く	51	256K
Qwen3.8 27B27.8B	9.8 GB	動く	60.3	256K
GLM 4.7 Flash30B（有効 3B）	11.9 GB	動く	146.5	198K
Gemma 4 31B30.7B	11.8 GB	動く	49.2	256K
Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B）	12.3 GB	動く	156.9	256K

モデル	サイズ	動作	速度 t/s	最大コンテキスト
Gemma 4 12B12B	7.1 GB	動く	80.2	256K
Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B）	16.9 GB	動く	113.3	256K
Qwen3.6 27B27.8B	16.8 GB	動く	36.8	256K
Qwen3.8 27B27.8B	16.5 GB	動く	37.4	256K
GLM 4.7 Flash30B（有効 3B）	18.3 GB	動く	128.4	198K
Gemma 4 31B30.7B	18.3 GB	動く	33.2	256K
Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B）	22.1 GB	動く	131.4	256K

モデル	サイズ	動作	速度 t/s	最大コンテキスト
Gemma 4 12B12B	12.7 GB	動く	47.8	256K
Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B）	26.9 GB	動く	90.1	256K
Qwen3.6 27B27.8B	28.6 GB	動く	22.2	256K
Qwen3.8 27B27.8B	29 GB	動く	21.9	256K
GLM 4.7 Flash30B（有効 3B）	31.8 GB	動く	101.7	198K
Gemma 4 31B30.7B	32.6 GB	動く	19.3	202K
Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B）	36.9 GB	動く	105.6	256K

動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。

RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。

入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。

詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。

Radeon PRO W7900 を複数枚使うと動かせるモデルは？

W7900 4 枚（192GB）で 4-bit の DeepSeek V4 Flash が約 64 tokens/s、8-bit でもほぼ落ちません。2 枚なら 2-bit の Qwen3.8 Flash Next が動きます。

モデル	サイズ	必要枚数	合計価格	合計 VRAM	速度 t/s	合計消費電力
Qwen3.8 Flash Next176B（有効 6B）	78.9 GB	2 枚	価格なし	96 GB	106.9	590 W
DeepSeek V4 Flash284B（有効 13B）	96.8 GB	4 枚	価格なし	192 GB	86.8	1,180 W
Hy3295B（有効 21B）	107.2 GB	4 枚	価格なし	192 GB	41.4	1,180 W
GLM 5.3 Flash320B（有効 18B）	108.7 GB	4 枚	価格なし	192 GB	70.4	1,180 W
GLM 5.3744B（有効 40B）	253.9 GB	8 枚	価格なし	384 GB	36.4	2,360 W
Hy4 preview770B（有効 49B）	307.2 GB推定	8 枚	価格なし	384 GB	27.5	2,360 W
Muse Spark Open816B（有効 42B）	311.2 GB	8 枚	価格なし	384 GB	32.5	2,360 W
Kimi K2.7 Code1,000B（有効 32B）	339.5 GB	8 枚	価格なし	384 GB	43.9	2,360 W
Kimi K2.61,000B（有効 32B）	340.5 GB	8 枚	価格なし	384 GB	43.8	2,360 W

モデル	サイズ	必要枚数	合計価格	合計 VRAM	速度 t/s	合計消費電力
Qwen3.8 Flash Next176B（有効 6B）	111.3 GB	4 枚	価格なし	192 GB	90.7	1,180 W
DeepSeek V4 Flash284B（有効 13B）	155.1 GB	4 枚	価格なし	192 GB	64.3	1,180 W
Hy3295B（有効 21B）	182.2 GB	8 枚	価格なし	384 GB	31	2,360 W
GLM 5.3 Flash320B（有効 18B）	199.7 GB	8 枚	価格なし	384 GB	45.6	2,360 W

モデル	サイズ	必要枚数	合計価格	合計 VRAM	速度 t/s	合計消費電力
DeepSeek V4 Flash284B（有効 13B）	161.9 GB	4 枚	価格なし	192 GB	62.4	1,180 W
Qwen3.8 Flash Next176B（有効 6B）	188.2 GB	8 枚	価格なし	384 GB	66.7	2,360 W
Hy3295B（有効 21B）	317.7 GB	8 枚	価格なし	384 GB	21.4	2,360 W
GLM 5.3 Flash320B（有効 18B）	341 GB	8 枚	価格なし	384 GB	29.5	2,360 W

詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。

向いている人・向かない人

向いている

MoE を 8-bit で動かしたい
Qwen3.6 35B A3B の 8-bit で約 106 tokens/s と、4-bit より 2 割遅いだけです
30B クラスで長いコンテキストを使いたい
Gemma 4 31B と Qwen3.8 27B の 4-bit はどちらも 256K まで使い切れて、約 33〜37 tokens/s です
ワークステーションに純正カードを使いたい
ブロワー型冷却で ECC 対応の VRAM、4 枚載せやすい 2 スロット版もあります

向かない

1 枚あたりの速度を追求したい
同じ 48GB でも、4090 48GB 改造カードは Dense モデルで 1 割強速く、長いプロンプトの処理ではさらに差がつきます
ケースのスペースに余裕がない
標準版は 3 スロットで、2 スロット版は別途探す必要があります
vLLM の AWQ や GPTQ の量子化が必要
AMD のカードでは使えません

購入前のチェックポイント

3 スロット版と 2 スロット版
標準版の W7900 は 3 スロットのブロワー型で、長さは 280 mm です。後から出た W7900 Dual Slot は 2 スロットになり、消費電力はそのままで、1 台のワークステーションに 4 枚並べて挿せます。中古ではまずどちらの版かを確認しましょう。3 スロット版を何枚も挿すと、スロットをかなり余分に占有します。
電源
8-pin 2 つで 295W なので、1 枚なら 750W の電源ユニットで足ります（AMD の推奨値）。同じ 48GB の 4090 48GB 改造カードは 450W で 12VHPWR コネクタなので、それと比べると W7900 は電源ユニットやケースの冷却に対する要求がずっと低くなります。
ソフトウェア
RX 7900 XTX と同じチップで、ROCm のサポートも同じです。AMD の Windows 向け PyTorch のサポート表には、W7900 と 2 スロット版が個別に載っています。vLLM を使う場合の制限として、AMD のカードでは AWQ や GPTQ の量子化が使えません。その代わり 48GB あれば BF16 の元モデルをそのまま動かす余地があります。14B クラスのモデルの BF16 の重みは約 28GB なので、載せてもコンテキスト用の余裕が残ります。それより大きなモデルは GGUF に切り替えて、llama.cpp か Ollama で動かしましょう。

同クラスの GPU との比較

Radeon PRO W7900 と RTX A6000、GeForce RTX 4090 48GB、Radeon RX 7900 XTX の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。

スペック	Radeon PRO W7900	RTX A6000	GeForce RTX 4090 48GB	Radeon RX 7900 XTX
メモリ	48 GB	48 GB同じ	48 GB同じ	24 GB50% 少ない
帯域幅	864 GB/s	768 GB/s11% 低い	1,008 GB/s17% 高い	960 GB/s11% 高い
BF16 / FP16 演算性能	123 TFLOPS	155 TFLOPS26% 高い	330 TFLOPS169% 高い	123 TFLOPS同じ
INT8 演算性能	123 TOPS	310 TOPS152% 高い	661 TOPS437% 高い	123 TOPS同じ
Qwen3.8 27B の速度（2-bit）	60.3 t/s	54.1 t/s10% 遅い	69.3 t/s15% 速い	66.3 t/s10% 速い
最大で動かせる密モデル（4-bit）	79B	79B同じ	79B同じ	37B53% 少ない
消費電力	295 W	300 W同じ	450 W53% 高い	355 W20% 高い
GPU 間接続	—	NVLink 112.5 GB/s	非対応	—
インターフェース	PCIe 4.0 x16	PCIe 4.0 x16	PCIe 4.0 x16	PCIe 4.0 x16
発売	2023-04	2020-10	2022-10	2022-12
Amazon.jp中央値	Amazon.jp で見る · Radeon PRO W7900	¥1,511,571購入 RTX A6000	Amazon.jp で見る · GeForce RTX 4090 48GB	¥293,650購入 Radeon RX 7900 XTX