A100 40GB PCIe の価格・中古相場:実行できるローカルLLMは?
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A100 40GB PCIe は 2020 年の NVIDIA データセンター向けカードで、40GB あれば 35B までのモデルを 8-bit で動かせます。中古では SXM4 モジュールを載せた変換カードの偽 PCIe 版に注意。
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A100 40GB PCIe の価格推移
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A100 40GB PCIe の詳細スペック
- メモリ40 GB · HBM2
- 帯域幅1,555 GB/s
- FP16 / BF16312 TFLOPS
- INT8624 TOPS
- バス幅
- 5,120-bit
- アーキテクチャ
- Ampere (GA100)
- コア
- 6,912
- Tensor コア
- 432
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 4.0 x16
- NVLink
- 600 GB/s
- 消費電力
- 250 W
- 補助電源
- 8-pin EPS
- スロット
- 2
- 長さ
- 267 mm
- 種別
- データセンター
- 発売日
- 2020年6月22日
A100 40GB PCIe 1 枚で動かせるモデルは?
A100 40GB 1 枚なら 35B までは 8-bit のまま収まり、Qwen3.8 27B で約 39 tokens/s、コンテキストは 19 万まで取れます。70B 級は 4-bit でも入りません。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 4.1 GB | 動く | 202 | 256K | |
| 4.7 GB | 動く | 180.6 | 256K | |
| 10.5 GB | 動く | 161.7 | 256K | |
| 11.8 GB | 動く | 86.8 | 256K | |
| 9.8 GB | 動く | 101.6 | 256K | |
| 11.9 GB | 動く | 170.1 | 198K | |
| 11.8 GB | 動く | 83.9 | 256K | |
| 12.3 GB | 動く | 177.6 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 5.7 GB | 動く | 158.9 | 256K | |
| 7.1 GB | 動く | 132.5 | 256K | |
| 16.9 GB | 動く | 143 | 256K | |
| 16.8 GB | 動く | 63.6 | 256K | |
| 16.5 GB | 動く | 64.7 | 256K | |
| 18.3 GB | 動く | 155.8 | 198K | |
| 18.3 GB | 動く | 57.6 | 256K | |
| 22.1 GB | 動く | 158.3 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 9.5 GB | 動く | 105.5 | 256K | |
| 12.7 GB | 動く | 81.6 | 256K | |
| 26.9 GB | 動く | 121.1 | 256K | |
| 28.6 GB | 動く | 39 | 197K | |
| 29 GB | 動く | 38.5 | 191K | |
| 31.8 GB | 動く | 132.5 | 181K | |
| 32.6 GB | 動く | 34 | 100K | |
| 36.9 GB | 動く | 136 | 237K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
A100 40GB PCIe を複数枚使うと動かせるモデルは?
A100 40GB 2 枚で 70B 級の Dense モデルと 8-bit の gpt-oss 120B が動き、2026 年の大型 MoE は 4 枚からです。NVLink ブリッジは 2 枚ずつしかつなげません。
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 78.9 GB | 4 枚 | 価格なし | 160 GB | 137.2 | 1,000 W | |
| 96.8 GB | 4 枚 | 価格なし | 160 GB | 117.8 | 1,000 W | |
| 107.2 GB | 4 枚 | 価格なし | 160 GB | 64.5 | 1,000 W | |
| 108.7 GB | 4 枚 | 価格なし | 160 GB | 100.2 | 1,000 W | |
| 253.9 GB | 8 枚 | 価格なし | 320 GB | 57.6 | 2,000 W |
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 111.3 GB | 4 枚 | 価格なし | 160 GB | 121.7 | 1,000 W | |
| 155.1 GB | 8 枚 | 価格なし | 320 GB | 93.2 | 2,000 W | |
| 182.2 GB | 8 枚 | 価格なし | 320 GB | 50 | 2,000 W | |
| 199.7 GB | 8 枚 | 価格なし | 320 GB | 70 | 2,000 W |
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 161.9 GB | 8 枚 | 価格なし | 320 GB | 91 | 2,000 W | |
| 188.2 GB | 8 枚 | 価格なし | 320 GB | 96 | 2,000 W |
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
向いている人・向かない人
向いている
- 30B クラスのモデルを 8-bit で動かしたい
24GB のカードではこのクラスは 4-bit が限界ですが、このカードなら 8-bit で動かせます
- vLLM などの推論エンジンを使いたい
Ampere 世代はソフトウェアの対応が充実しており、FlashAttention 2 などの高速化もすべて使えます
- 1 枚を複数人で共有したい
MIG で 20GB × 2 に分割すれば、それぞれが 4-bit の 27B を 1 つずつ動かせます
向かない
- 70B クラスを 1 枚で動かしたい
Llama 3.3 70B は 4-bit でコンテキストを 8K に絞っても 46.3 GB 必要で、収まりません
- FP8 で高速化したい
この世代のチップには FP8 演算ユニットがなく、FP8 モデルは読み込めても速くはなりません
- 一般的なデスクトップ PC に組み込みたい
カードにファンがなく、冷却はサーバーのエアフロー頼みです。映像出力もありません
購入前のチェックポイント
SXM4 の変換カードに注意
中古市場では、サーバー専用の SXM4 モジュールをサードパーティ製の変換基板に載せ、PCIe カードとして売っている例があり、商品名に「SXM4 converted」と入っていることがよくあります。こうしたカードの冷却、給電、安定性はすべて変換基板の出来次第で、メーカー保証もありません。見分けるには、取り付けたあと nvidia-smi に表示される型番を確認します。純正の PCIe 版は「A100-PCIE-40GB」、SXM4 モジュールは「A100-SXM4-40GB」と表示されます。lspci のデバイス ID はそれぞれ 20F1 と 20B0 です。
電源は変換ケーブルが必要、冷却は自前で
電源コネクタは 8-pin の CPU 用(EPS)で、グラフィックスカードで一般的な 8-pin PCIe とはプラグが違います。普通の電源ユニットにつなぐには、変換ケーブルで電源ユニット側の PCIe 8-pin 2 本を CPU 8-pin 1 本にまとめます。カードにファンはなく、フィンの詰まったヒートシンクがあるだけで、サーバーの強力なファンで風を送り込む前提の設計です。一般的なケースに入れるなら、高静圧ファンを別に用意するか水冷ヘッドに換える必要があります。普通のケースファンでは風がヒートシンクを抜けきりません。
MIG が役立つのはどんなときか
MIG は A100 のパーティション機能で、1 枚のカードを VRAM と演算性能が互いに干渉しない複数の「小さなカード」に分割でき、複数人での共有に向いています。実用的なのは 20GB × 2 に分けてそれぞれ 4-bit の 27B を動かす形か、10GB × 3 に分けてそれぞれ 4-bit の 12B を動かす形です。上限の 7 分割にすると 1 つあたり 5GB しかなく、2-bit の Gemma 4 E4B のような小型モデルしか載りません。1 人で 1 つのモデルを動かすだけなら出番はありません。
同クラスの GPU との比較
A100 40GB PCIe と A100 80GB PCIe、CMP 170HX 40GB、L40S の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | ||||
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 40 GB | 80 GB100% 多い | 40 GB同じ | 48 GB20% 多い |
| 帯域幅 | 1,555 GB/s | 1,935 GB/s24% 高い | 1,560 GB/s同じ | 864 GB/s44% 低い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 312 TFLOPS | 312 TFLOPS同じ | 202 TFLOPS35% 低い | 362 TFLOPS16% 高い |
| INT8 演算性能 | 624 TOPS | 624 TOPS同じ | 404 TOPS35% 低い | 733 TOPS17% 高い |
| Qwen3.8 27B の速度(2-bit) | 101.6 t/s | 122.2 t/s20% 速い | 101.9 t/s同じ | 60.3 t/s41% 遅い |
| 最大で動かせる密モデル(4-bit) | 65B | 136B109% 多い | 65B同じ | 79B22% 多い |
| 消費電力 | 250 W | 300 W20% 高い | 250 W同じ | 350 W40% 高い |
| GPU 間接続 | NVLink 600 GB/s | NVLink 600 GB/s | 非対応 | 非対応 |
| インターフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 2.0 x4 | PCIe 4.0 x16 |
| 発売 | 2020-06 | 2021-06 | 2021-09 | 2023-08 |
| Amazon.jp中央値 |
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他市場の価格
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