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H100 PCIe の価格・中古相場:実行できるローカルLLMは?

H100 PCIe は NVIDIA の 2022 年のデータセンター向け 80GB カードで、35B までを 8-bit でフルコンテキストのまま動かせます。FP8 対応で共用にも向き、94GB の H100 NVL は別製品です。

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H100 PCIe の価格推移

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H100 PCIe の詳細スペック

  • メモリ80 GB · HBM2e
  • 帯域幅2,000 GB/s
  • FP16 / BF16756 TFLOPS
  • FP8 / INT81,513 / 1,513 TOPS
バス幅
5,120-bit
アーキテクチャ
Hopper (GH100)
コア
14,592
Tensor コア
456
エコシステム
CUDA
インターフェース
PCIe 5.0 x16
NVLink
600 GB/s
消費電力
350 W
補助電源
16-pin
スロット
2
長さ
268 mm
種別
データセンター
発売日
2022年3月22日

H100 PCIe 1 枚で動かせるモデルは?

H100 1 枚の上限は 70B 級と gpt-oss 120B の 4-bit です。35B までは 8-bit がおすすめで、Qwen3.8 27B は約 49 tokens/s、FP8 モデルもそのまま使えます。

モデルサイズ動作速度 t/s最大コンテキスト
Gemma 4 26B A4B25.2B(有効 3.8B)16.9 GB動く154.3256K
Qwen3.6 27B27.8B16.8 GB動く79.8256K
Qwen3.8 27B27.8B16.5 GB動く81.1256K
GLM 4.7 Flash30B(有効 3B)18.3 GB動く165.7198K
Gemma 4 31B30.7B18.3 GB動く72.4256K
Qwen3.6 35B A3B36B(有効 3B)22.1 GB動く167.9256K

動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。

RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。

入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。

詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。

H100 PCIe を複数枚使うと動かせるモデルは?

H100 2 枚(160GB)で 4-bit の Qwen3.8 Flash Next が約 135 tokens/s、4 枚で DeepSeek V4 Flash、8 枚で 1 兆パラメータ級が動きます。NVLink は 2 枚 1 組。

モデルサイズ必要枚数合計価格合計 VRAM速度 t/s合計消費電力
Qwen3.8 Flash Next176B(有効 6B)111.3 GB2 枚価格なし160 GB134.6700 W
DeepSeek V4 Flash284B(有効 13B)155.1 GB4 枚価格なし320 GB106.51,400 W
Hy3295B(有効 21B)182.2 GB4 枚価格なし320 GB60.31,400 W
GLM 5.3 Flash320B(有効 18B)199.7 GB4 枚価格なし320 GB82.31,400 W
GLM 5.3744B(有効 40B)467.3 GB8 枚価格なし640 GB45.42,800 W
Hy4 preview770B(有効 49B)467.3 GB8 枚価格なし640 GB39.92,800 W
Muse Spark Open816B(有効 42B)505.5 GB8 枚価格なし640 GB44.52,800 W
DeepSeek V4.1 Flash763B(有効 8 / 16B)510.3 GB8 枚Engram は RAM価格なし640 GB73.32,800 W
Kimi K2.61,000B(有効 32B)583.7 GB8 枚価格なし640 GB56.82,800 W
Kimi K2.7 Code1,000B(有効 32B)583.7 GB8 枚価格なし640 GB56.82,800 W
Mistral Large 41,000B(有効 52B)604.8 GB8 枚価格なし640 GB38.52,800 W

「Engram は RAM」の行は、別途約 203 GB のシステムメモリが必要です。詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。

向いている人・向かない人

向いている

  1. FP8 モデルを動かしたい

    Hopper は FP8 をネイティブにサポートしているので、FP8 モデルで実際に高速化でき、FlashAttention 3 も使えます

  2. 長いプロンプト、RAG、複数人の同時利用

    演算性能は A100 の 2.4 倍です

  3. 70B〜120B クラスを 1 枚に収めたい

    Llama 3.3 70B の 8-bit も gpt-oss 120B の 4-bit も載ります

  4. 2 枚を NVLink ブリッジでつなぎたい

    4-bit の Qwen3.8 Flash Next で約 135 tokens/s です

向かない

  1. 1 人でチャットするだけ

    同じモデルの生成速度は A100 80GB とほぼ同じで、増えた演算性能は使い道がありません

  2. サーバーがない

    パッシブ冷却なのでケースのエアフローが頼りです。電源ケーブルが示す電力クラスが足りないと、カードは 310W に制限されるか、動作しないこともあります

購入前のチェックポイント

  1. 16-pin の給電は十分に

    H100 PCIe は 16-pin の電源コネクタを 1 つ使います。カードはケーブルの信号ピンで電源ユニットが供給できる電力を判断し、それに応じて自分の動作速度を決めます。ケーブルが示すクラスが 300W を超えていれば 350W でフルに動作しますが、151〜300W のクラスだと 310W に制限され、150W のクラスにはそもそも対応していません。CPU 8-pin → 16-pin の変換ケーブルを使うときは、カードにどのクラスを伝えるものかを先に確認しましょう。

  2. H100 NVL や SXM と混同しない

    出品では何種類かの H100 がまとめて書かれていることがよくあります。H100 NVL は別製品の PCIe カードで、94GB、400W です。SXM5 モジュールは専用の HGX ベースボードに挿すもので、個人の PC では使えません。届いたら nvidia-smi で型番を確認しましょう。純正の H100 PCIe は「H100 PCIe」と表示されます(lspci のデバイス ID は 2331、NVL は 2321)。

  3. エアフローと NVLink 用のスペース

    カードにファンはなく、ヒートシンクはどちらの方向からでも吸気できますが、風量はサーバー基準で確保する必要があります。NVLink ブリッジを付けるときは、カードの上に少なくとも 2.5 mm、裏面に 2.67 mm のスペースを空けておく必要があり、3 本のブリッジをすべて挿して初めてフル帯域になります。

  4. ソフトウェア:Hopper は主力プラットフォーム

    新しい推論ソフトウェアは、基本的に Hopper への対応が最優先です。vLLM は FP8 モデルをそのまま FP8 で計算し、FlashAttention 3 も H100 と H800 にしか対応していません。MIG は最大 10GB × 7 に分割でき、40GB × 2 にも分けられます。ただし llama.cpp で 1 人分を動かすだけなら、速度は主に帯域幅で決まるので、FP8 や演算性能の強みは生きません。

同クラスの GPU との比較

H100 PCIe と A100 80GB PCIe、RTX PRO 6000 の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。

スペックH100 PCIeA100 80GB PCIeRTX PRO 6000
メモリ
80 GB
80 GB同じ
96 GB20% 多い
帯域幅
2,000 GB/s
1,935 GB/s3% 低い
1,792 GB/s10% 低い
BF16 / FP16 演算性能
756 TFLOPS
312 TFLOPS59% 低い
500 TFLOPS34% 低い
INT8 演算性能
1,513 TOPS
624 TOPS59% 低い
1,000 TOPS34% 低い
Qwen3.8 27B の速度(2-bit)
125.6 t/s
122.2 t/s同じ
114.6 t/s9% 遅い
最大で動かせる密モデル(4-bit)
136B
136B同じ
165B21% 多い
消費電力
350 W
300 W14% 低い
600 W71% 高い
GPU 間接続
NVLink 600 GB/s
NVLink 600 GB/s
非対応
インターフェース
PCIe 5.0 x16
PCIe 4.0 x16
PCIe 5.0 x16
発売
2022-03
2021-06
2025-03
Amazon.jp中央値

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H100 PCIe のレンタル料金

H100 PCIe のレンタルは 1 時間 ¥318 から(RunPod)、1 日 8 時間なら月約 ¥77,380 です。

方法価格1 日 4 時間1 日 8 時間1 日 24 時間見る
RunPodレンタル29 分前に更新¥318/時間¥38,690/月¥77,380/月¥232,141/月借りる
Vast.aiレンタル29 分前に更新¥566/時間¥68,839/月¥137,678/月¥413,033/月借りる

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他市場の価格

eBay · 米国
なし
出品なし
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Xianyu · 中国本土
なし
出品なし
見る

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